Study on segmented distribution for reliability evaluation

In practice, the failure rate of most equipment exhibits different tendencies at different stages and even its failure rate curve behaves a multimodal trace during its life cycle. As a result, traditionally evaluating the reliability of equipment with a single model may lead to severer errors. However, if lifetime is divided into several different intervals according to the characteristics of its failure rate, piecewise fitting can more accurately approximate the failure rate of equipment. There-fore, in this paper, failure rate is regarded as a piecewise function, and two kinds of segmented dis-tribution are put forward to evaluate reliability. In order to estimate parameters in the segmented reliability function, Bayesian estimation and maximum likelihood estimation (MLE) of the seg-mented distribution are discussed in this paper. Since traditional information criterion is not suit-able for the segmented distribution, an improved information criterion is proposed to test and evaluate the segmented reliability model in this paper. After a great deal of testing and verification, the segmented reliability model and its estimation methods presented in this paper are proven more efficient and accurate than the traditional non-segmented single model, especially when the change of the failure rate is time-phased or multimodal. The significant performance of the segmented reli-ability model in evaluating reliability of proximity sensors of leading-edge flap in civil aircraft indi-cates that the segmented distribution and its estimation method in this paper could be useful and accurate.     

某高速着陆无人机方向舵纠偏控制设计及性能分析

无人机高速着陆过程中,由于侧风或初始干扰导致的滑跑侧偏极其危险。基于高速状态下方向舵纠偏效率高的特点,建立某无人机高速着陆动力学模型,设计方向舵纠偏控制策略,并基于Matlab/Simulink平台建立无人机滑跑非线性动力学模型及方向舵纠偏控制模型;对具有初始1°偏航角和1m/s持续垂直侧风情况下的无人机着陆工况进行仿真分析,并通过控制着陆速度、着陆初始姿态角和侧风强度,分析纠偏控制系统的性能。结果表明:所设计的纠偏控制系统具有一定的航向纠偏和抗持续侧风能力,最大侧偏距小于3 m,偏航角小于5°,较好地实现了高速滑跑阶段的侧向纠偏性能。     

基于BP神经网络的复合材料性能预测

针对复合材料性能表征十分复杂、困难的情况,利用人工神经网络的BP算法,建立了复合材料性能预测模型。模型由3层神经元组成,分别为输入层、隐含层和输出层。以碳/陶瓷复合材料性能与成分的关系为研究对象,选取了38组实验数据作为学习样本,模型总误差为0.18,用建立的网络预测未知,并给出预报曲线。和试验值相比较表明,所建立的网络能反映碳/陶瓷复合材料组分与其材料性能之间的关系,为实验设计提供了新的思路,节省了时间和劳力。     

大型低轨星座构型演化分析及维持控制策略研究

针对大型低轨星座构型维持控制问题,搭建了一套星座构型演化及维持控制分析流程,适用于千颗量级的大型低轨Walker卫星星座构型演化分析及维持控制;采用去平均漂移偏差的相对构型保持方法分析星座构型演化情况,有效减小了控制频次、均衡了控制卫星分布;采用自由段维持策略有序规划各卫星位置维持控制时序和控制弧段,实现了整个星座在时间和空间维度有序、分散的控制,降低了对星座服务性能的影响。     

一种基于弹丸激波的矢量脱靶量算法研究

从理论上深入分析了基于弹丸激波的矢量脱靶量测量原理,提出了具有工程实践意义的脱靶量测量方案,研究并建立了该方案的数学模型,提出了一种“动对动”射击时的脱靶量修正算法。     

内嵌ARM核的FPGA技术在星敏感器中的应用

介绍了内嵌先进精简指令集处理器ARM(Advanced RISC Machine)核的现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Arrays)芯片EPXA10的内部结构及特点.基于这种嵌入式技术,进行了互补金属氧化物半导体CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor Transistor)星敏感器图像驱动与实时星点定位算法的研究,并给出具体实现,包括用EPXA10的FPGA部分实现了CMOS图像传感器的驱动和对星图的预处理－阈值分割,用EPXA10的ARM部分完成了星图的星点定位算法--改进的4连通域成分贯序算法,基于VC＋＋语言实现了串口通讯程序以及图像显示程序.最后给出了成功驱动CMOS图像传感器得到的清晰图像及星点定位结果,并将基于ARM得到的定位结果与基于PC机(Personal Computer)得到的定位结果进行了比较,结果完全正确.采用内嵌ARM核的FPGA提高了整个系统的处理速度,减小了硬件电路设计的复杂性、体积和功耗.     

民航应用英语专业学科建设的探索研究

通过对民航应用英语专业人才培养模式设置及专业课程体系构建的研究,指出学科建设应凸显行业特色,采取"英语+民航+商务"的培养模式,合理构建由英语语言知识、民航业务知识和商务知识共同组成的专业课程体系,培养基于民航行业标准的复合型英语人才。     

基于自定义应用层协议的分布式智能控制系统

针对宽带数字化接收系统规模增大带来的控制问题,设计了一种新型的基于自定义应用层协议的分布式智能控制系统.该系统将自定义协议部署在分布式网络的节点中,保证主控终端和各节点之间指令、数据的稳定、高速传输.除此之外,系统还通过内存块循环队列、多线程技术,提高节点之间数据传输的速度.测试数据证明该系统非常适用于大规模宽带数字化接收设备的控制.     

一个拼音汉字自动转换系统的设计与实现

给出了拼音汉字转换的定义，并建立了一个带调拼音词句到汉字语句的自动转换系统。它由五个部分组成，自动分词模块，词法分析模块，句法和语义分析模块，语义修饰模块和显示模块。其中句法分析是系统的核心，在比较各种方法的基础上选择了扩充转移网络模型，使ＡＴＮ的优点和音字转换的特点得到较好的结合，测试结果表明，系统的正确转换率达到９７％。     

火箭橇水刹车戽斗入水运动的阻力预测

火箭橇水刹车戽斗作为火箭橇高速试验的减速装置,附加质量较大,运行速度快,在利用水的冲击作用减速时,承受很大的载荷。为了确保火箭橇水刹车戽斗的安全,同时达到预期的减速效果,对火箭橇水刹车戽斗的运动情况进行数值仿真分析。借助Abaqus中的流固耦合技术,通过CEL方法对火箭橇水刹车戽斗入水运动情况进行分析,得到火箭橇水刹车戽斗在多种不同运动情况下的阻力曲线,并根据流体阻力理论计算公式,拟合出该火箭橇水戽斗入水的流体阻力计算公式。利用该公式可对该火箭橇水刹车戽斗在不同速度、不同初始水位高度下所受的阻力进行预测。