不同回火温度对冶金锯片用钢65Mn力学性能的影响

利用力学性能测试及热处理分析，在360℃-540℃之间对冶金锯片用钢65Mn进行了连续回火处理。结果显示：随着回火温度的升高，试样的强度及硬度连续下降。在400—420℃之间，发现了回火脆性，冲击值、断面收缩率和延伸率发生明显变化。实验结果为预防锯片工作过程中的失效提供了技术参考。     

和谐员工多元化探讨

海外留学归来人员及外籍人员来华就业日渐增多，人员的跨地区频繁流动，加之员工层次的多样性使得我国企业用人呈现越来越多元化的趋势。员工多元化在给企业管理带来挑战的同时，也为企业带来了经营决策更为全面正确、创新能力更强和企业适应性提高等潜在竞争优势。企业应改变以往那种忽视员工多样性需求，一味强调遵循企业统一价值观的作法，代之以尊重并充分利用员工多元化的潜能的和谐员工多元化。员工个人对员工多元化存在从防范到融合的认知差异，而企业也存在着将员工多元化视为问题，再到将员工多元化视为与生俱来的层次上的不同。要实现和谐员工多元化，企业需要经过解冻阶段的现状反思、行动阶段的改变现状以及重塑阶段的制度整固三个阶段。     

表面贴装元件手工拆卸和焊接方法

由于表面贴装元件应用日益广泛,要掌握手工拆卸和焊接方法,除了能熟练使用焊接工具外,还要通过大量的实践掌握拆卸和焊接的技巧和方法。     

花状SnS2微球用作高效锂空气电池催化剂的研究

因超高的理论能量密度,锂空气电池在航空航天、电动汽车等领域展示了广阔的应用前景,但其目前的性能仍与实际使用需求有较大的差距。本文旨在开发具有双功能催化作用的正极催化剂以提升锂空气电池的性能。采用简易的一步溶剂热法成功制备了花状结构的SnS_2微球,并首次探究了其作为可充锂空气电池正极催化剂的应用前景。结果表明:所制备的花状SnS_2微球对锂空气电池的正极过程具有优异的催化性能,大大改善了以其为催化剂的锂空气电池的综合性能,证明SnS_2是一种有潜力的、值得深入研究的锂空气电池用催化剂材料。     

城市化进程下消防装备的管理

在快速城市化进程的新背景下,城市消防装备管理所面临的一些问题日渐突出,分析了产生这些问题的原因,并结合我国消防管理当前的发展现状,提出建立完善的火灾风险评估体系、认真开展消防装备评估工作、积极引入科学合理的装备管理模式等相应的消防装备管理对策.     

静电电磁脉冲辐射场诱发针-球电极结构放电试验

针对当前国内外诱发静电放电（ESD）研究较少的实际情况，为了解自然环境下静电放电辐射场诱发放电的基本特性，进一步分析诱发放电的特征规律，建立了大气条件下诱发放电试验系统。主要采取理论分析、试验验证的方式，对静电放电辐射场诱发针-球电极结构放电的基本规律进行摸索，初步得出了诱发放电的基本规律。研究结果表明：在外界条件一定的情况下，随着辐射场强的不断增大，放电重复频率不断增大；在辐射场强一定的情况下，随着高压源电压的不断增大，诱发放电重复频率不断增大；在外界环境条件一定的情况下，能够确定该条件下的诱发放电唯一阈值。这些试验规律的取得，为真空条件下的诱发放电特性研究提供了试验方法和理论依据，对开展航天器运行环境中的诱发放电研究和防护方法设计具有重要意义。     

基于增量学习的高光谱图像目标检测

高光谱图像目标检测是高光谱图像分析中的重要研究内容之一。本文从经典有效的约束能量最小化算法出发,提出了一种基于增量学习的高光谱目标检测方法。当获得新的样本时,不需要重新计算所有样本的自相关矩阵即可对检测器模型进行更新,减轻了星上有限计算资源的负担。实验结果表明:本文提出的目标检测算法在压制背景光谱的同时可以更好地适应目标光谱,提高了算法的检测性能。     

Accuracy analysis of GNSS-IR snow depth inversion algorithms

In recent years, with the continuous development of Global Navigation Satellite System (GNSS), it has been applied not only to navigation and positioning, but also to Earth surface environment monitoring. At present, when performing GNSS-IR (GNSS Interferometric Reflectometry) snow depth inversion, Lomb-Scargle Periodogram (LSP) spectrum analysis is mainly used to calculate the vertical height from the antenna phase center to the reflection surface. However, it has the problem of low identification of power spectrum analysis, which may lead to frequency leakage. Therefore, Fast Fourier Transform (FFT) spectrum analysis and Nonlinear Least Square Fitting (NLSF) are introduced to calculate the vertical height in this paper. The GNSS-IR snow depth inversion experiment is carried out by using the observation data of P351 station in PBO (Plate Boundary Observatory) network of the United States from 2013 to 2016. Three algorithms are used to invert the snow depth and compared with the actual snow depth provided by the station 490 in the SNOTEL network. The observations data of L1 and L2 bands are respectively used to find the optimal combination between different algorithms further to improve the accuracy of GNSS-IR snow depth inversion. For L1 band, different snow depths correspond to different optimal algorithms. When the snow depth is less than 0.8 m, the inversion accuracy of NLSF algorithm is the highest. When the snow depth is greater than 0.8 m, the inversion accuracy of FFT algorithm is higher. Therefore, according to the different snow depth, a combined algorithm of NLSF + FFT is proposed for GNSS-IR snow depth inversion. Compared with the traditional LSP algorithm, the inversion accuracy of the combined algorithm is improved by 10%. For L2 band data, the results show that the accuracy of snow depth inversion of various algorithms do not change with the variations of snow depth. Among the three single algorithms, the inversion accuracy of FFT algorithm is better than that of LSP and NLSF algorithms.