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针对战斗机大机动飞行输入饱和问题,提出了一种自适应神经网络动态面控制方法。采用径向基(RBF)神经网络逼近飞机系统的不确定性,利用双曲正切函数处理系统的输入饱和问题,根据饱和受限后的实际控制输入与期望控制输入之差定义新误差变量,结合该误差变量设计大机动飞行控制律,并构造鲁棒项抵消神经网络逼近误差、外部干扰和建模误差的影响,利用动态面控制技术避免对虚拟控制器的复杂求导并减小计算量。根据Lyapunov稳定性定理证明了闭环控制系统所有信号有界,且通过选择合适的设计参数能够使姿态角跟踪误差收敛到原点的任意小邻域内。通过仿真结果的分析,验证了所提方法具有较好的鲁棒性和稳定性。 相似文献
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传感器安装对平板气动热测量精度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对高超声速飞行器来说,气动热的准确预测是其合理选择防热材料及热结构设计的重要依据,但目前在激波风洞试验中气动热的高精度测量仍较为困难,热流的测量精度受到诸多非理想因素的影响,但传感器安装对热流测量精度的影响却鲜见研究。选取平板模型来研究传感器非理想安装对气动热测量精度的影响,针对不同的传感器安装偏差(凸出或凹入模型表面0.1~0.5 mm),分析不同雷诺数下传感器安装对气动热测量精度的影响规律及机理。研究结果表明:传感器安装对气动热测量精度有较大影响,凸出安装会导致热流测量结果偏大,而凹入安装则会导致测量结果偏小,热流偏差会随着安装偏差的增大而增大,且高来流雷诺数下传感器非理想安装所引起的热流误差更大;以边界层当地厚度对凹凸程度无量纲化,非理想安装带来的测量偏差只与该无量纲参数相关。研究结果能够为气动热测量的实验方案设计及测量误差分析提供一定的理论指导。 相似文献
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美国雅奇国际有限公司(Argosy International Inc.)作为首批进入中国大陆的外资企业,凭借多年来与世界航空企业的合作经验,在复合材料领域打下了一片天地. 相似文献
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Sparse representation is a new signal analysis method which is receiving increasing attention in recent years. In this article, a novel scheme solving high range resolution profile automatic target recognition for ground moving targets is proposed. The sparse representation theory is applied to analyzing the components of high range resolution profiles and sparse coefficients are used to describe their features. Numerous experiments with the target type number ranging from 2 to 6 have been implemented. Results show that the proposed scheme not only provides higher recognition preciseness in real time, but also achieves more robust performance as the target type number increases. 相似文献