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861.
针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中提取特征,同时使用tanh函数作为激活函数,且池化层使用大池化核来进行重叠下采样。将所提取得到的高层特征连接到双向门控循环网络。合并循环网络正向和逆向的最后一个状态,并连接一层全连接层进行输出。选用凯斯西储大学的轴承故障数据集来验证模型在小样本数据集下的诊断性能,实验结果表明,相比于其他类型的模型,该模型在仅有20个训练样本的情况下依然保持97%的识别准确率。 相似文献
862.
863.
864.
865.
随着芯片设计向更高的频率发展,传统的时钟树综合策略是尽量减小时钟偏移,但是这样的时钟树综合策略已经逐渐不能满足时序收敛的需要,因此引入了有效时钟偏移的概念。文章通过一个在TSMC0.13μm工艺并流片成功的芯片BES7000作为设计实例,分析了有效时钟偏移引入之后对改进时序建立时间的效果。 相似文献
866.
867.
基于凹腔火焰稳定器的亚燃冲压发动机点火性能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过碳氢燃料亚燃冲压发动机直连式试验,对凹腔火焰稳定器的点火性能进行了初步研究.试验分别在高能火花塞及氰气引导火焰两种情况下成功实现了可靠点火.结果表明,基于凹腔火焰稳定技术的亚燃冲压发动机的点火性能与燃料喷注压降及喷注方式密切相关.在壁面喷注燃料的方式下,发动机容易实现可靠点火,而在中心喷注燃料的情况下,发动机很难被点燃.此外,试验还发现,发动机的喉部尺寸对采用这类结构的哑燃冲压发动机凹腔内的压力影响较小,因此,喉部尺寸的变化对其点火性能的影响也较小. 相似文献
868.
We study the influence of additive and parametric slowly varying harmonic (at the Chandler frequency and doubled frequency) and stochastic Gaussian broadband perturbations on mathematical expectations, variances, and covariations of oscillations of the Earth’s pole. The influence of perturbations on both regular and irregular stochastic oscillations is considered in detail. Results of numerical experiments are presented. The developed models and software are included into information resources on the fundamental problem “Statistical dynamics of the Earth’s rotation” of Russian Academy of Sciences. 相似文献
869.
870.
We describe the results of determining the mass of the International Space Station using the data of MAMS accelerometer taken during correction of the station orbit on August 20, 2004. The correction was made by approach and attitude control engines (ACE) of the Progress transporting spacecraft. The engines were preliminary calibrated in an autonomous flight using the onboard device for measuring apparent velocity increment. The method of calibration is described and its results are presented. The error in station mass determination is about 1%. The same data of MAMS and similar data obtained during the orbit correction on August 26, 2004 were used for the analysis of high-frequency vibrations of the station mainframe caused by operation of the ACE of Progress. Natural frequencies of the ACE are determined. They lie in the frequency band 0.024–0.11 Hz. ACE operation is demonstrated to result in a substantial increase of microaccelerations onboard the station in the frequency range 0–1 Hz. The frequencies are indicated at which disturbances increase by more than an order of magnitude. The study described was carried out as a part of the Tensor technological experiment. 相似文献