波音公司的飞机无纸设计技术

美国波音飞机制造公司利用无纸设计技术研制B－777双发宽体客机的成功，开创了飞机设计的新纪元。本文对Boeing公司无纸设计技术的应用情况作了介绍，并对我国航空工业开展无纸设计提出了建议。     

外语教学中情商的培养与发展

情感智商,简称情商,对语言学习的过程与结果有直接影响.21世纪是一个综合国力与高素质人才相互竞争的时代,英语教学的质量面临着挑战,把EQ理论引入英语教学实践对提高英语教学质量具有现实意义.在英语课堂教学中只有了解、重视和培养学生的情商,才能真正做到因材施教,把握信息输入与输出的最佳时机,同时帮助学生摒弃不良的学习情绪,调整学习方法以形成良好的学习习惯.     

着陆姿态对地外天体表层采样的影响研究

表层采样技术是获得地外天体特性的重要手段,是完成地外天体采样任务的一项关键技术。文章结合4自由度表层采样装置的特点,建立了表层采样装置的逆运动学模型,分析了极限着陆姿态下表层采样装置安装位置在当地参考坐标系中的变化,并针对一次封装与二次封装过程中表层采样装置的位置和姿态要求,明确了末端采样器姿态补偿方法,提出了着陆姿态对表层采样影响的分析算法。仿真结果表明,该算法能有效分析着陆姿态对表层采样的影响,可为表层采样装置适应性设计提供支持。     

多媒体“金属切削刀具”CAI课件的开发实践

本文通过多媒体“金属切削刀具”ＣＡＩ课件的开发实践，论述了ＣＡＩ课件在教学中的重要作用，阐述了ＣＡＩ课件的制作方法和具体实践过程。     

《航天产品工艺文件管理制度》系列标准修订综述

概述QJ 903<航天产品工艺文件管理制度>系列标准修订过程中遵循的主要原则,简介QJ 903系列标准修订的主要内容.     

高尔夫的盛会——中国高尔夫球博览会

在2008年北京奥运会来临之际,北京拥有的地理优势、新闻优势、发展优势使她成为世界关注的焦点。作为中国三大高尔夫球运动发达城市之一,北京所具有的特殊地位更成为众多高尔夫球商家不可多得的宣传推广平台。     

Phase-Coded Interrupted CW Signals and Processors

High resolution radars require signals with large time-bandwidth product such as CW signal and coherent pulse train (CPT). We discuss a phase-coded interrupted CW (ICW) signal which is the combination of CW signal and CPT. Phase codes used here are with perfect periodic autocorrelation. The periodic ambiguity function of ICW signals is studied including single-carrier signal and multi-carrier signal. It is interesting that the gate function has different effects on two signals and contributes to a multi-carrier ICW signal which yields nearly perfect autocorrelation. Meanwhile we also suggest an efficient receiver approach to ICW signals, which can reduce the computational burden of the processor and utilize the good properties of P3 and P4 codes.     

多孔介质空心圆柱绕流的摄动解

本文主要讨论了绕多孔介质空心圆柱的有势流动问题。运用摄动方法,给出了速度势的四阶近似,然后得到了圆柱表面的无量纲的压力系数和阻力系数。结果发现在势流的情况下多孔介质圆柱受到附加阻力作用,并且在圆柱的喷射或吸收流体的特征速度与来流特征速度的比值是一个小量的时候,阻力系数与特征速度比成简单的线性关系。     

一种新型并联微动机器人运动学分析

提出了一种新型的少自由度微动并联机器人,利用螺旋理论对于微动并联机器人的自由度进行分析,得到机构正常运动时所需要的驱动个数。利用矢量方法得到微动并联机器人的运动学反解。基于雅可比矩阵的可逆性,研究了微动机器人的奇异问题,从而确定该微动并联机器人的输入和输出之间的关系。     

A salient edges detection algorithm of multi-sensor images and its rapid calculation based on PFCM kernel clustering

Multi-sensor image matching based on salient edges has broad prospect in applications, but it is difficult to extract salient edges of real multi-sensor images with noises fast and accurately by using common algorithms. According to the analysis of the features of salient edges, a novel salient edges detection algorithm and its rapid calculation are proposed based on possibility fuzzy C-means （PFCM） kernel clustering using two-dimensional vectors composed of the values of gray and texture. PFCM clustering can overcome the shortcomings that fuzzy C-means （FCM） cluster- ing is sensitive to noises and possibility C-means （PCM） clustering tends to find identical clusters. On this basis, a method is proposed to improve real-time performance by compressing data sets based on the idea of data reduction in the field of mathematical analysis. In addition, the idea that kernel-space is linearly separable is used to enhance robustness further. Experimental results show that this method extracts salient edges for real multi-sensor images with noises more accurately than the algorithm based on force fields and the FCM algorithm; and the proposed method is on average about 56 times faster than the PFCM algorithm in real time and has better robustness.