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针对欧空局SpotGEO竞赛中地球同步轨道目标物的检测问题,提出面向低精度CCD空间图像的深度学习检测方法。在图像预处理环节,分别采用高斯过程回归和模板匹配实现前景/背景分割和多帧图像配准。根据地球同步轨道物体的运动特征,采用拓扑扫描提取候选目标物。在此基础上,提出一套基于深度学习的目标物筛选方法。该方法利用卷积神经网络,依次对拓扑扫描前后候选目标物进行筛选,显著减少噪声点数量,提高检测效率。仿真结果表明,该方法达到98%的目标检测准确率,适用于存在光污染、云层遮挡等干扰的复杂环境。 相似文献
796.
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针对大型挠性航天器的三轴姿态控制问题,考虑了控制输入约束,设计了鲁棒模型预测姿态控制器。首先,将模型预测控制应用到不考虑扰动的标称挠性航天器系统中,通过求解优化问题推导预测控制律,从而得到三轴姿态的标称轨迹。然后,为有效处理大型挠性附件振动对中心刚体姿态造成的扰动,针对带有扰动的挠性航天器实际姿态控制系统,设计由最优状态与实际系统状态的误差构成的辅助反馈控制器,使实际系统状态维持在以标称轨迹为中心的“管道”(Tube)不变集内,并驱使实际系统状态到达标称轨迹上,最终沿着标称轨迹到达平衡点。仿真结果表明,在鲁棒模型预测控制的作用下,实现了姿态角的快速精确跟踪,有效地处理了由大挠性附件振动对中心刚体姿态产生的扰动,增强了系统的鲁棒性。 相似文献
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The precession of Saturn under the effect of the gravity of the Sun, Jupiter and planet’s satellites has been investigated. Saturn is considered to be an axisymmetric (A = B) solid body close to the dynamically spherical one. The orbits of Saturn and Jupiter are considered to be Keplerian ellipses in the inertial coordinate system. It has been shown that the entire set of small parameters of the problem can be reduced to two independent parameters. The averaged Hamiltonian function of the problem and the integrals of evolutionary equations are obtained disregarding the effect of satellites. Using the small parameter method, the expressions for the precession frequency and the nutation angle of the planet’s axis of rotation caused by the gravity of the Sun and Jupiter are obtained. Considering the planet with satellites as a whole preceding around the normal to the unmovable plane of Saturn’s orbit, the satellites effect on the Saturn rotation is taken into account via the corrections in the formula for the undisturbed precession frequency. The satellites are shown to have no effect on the nutation angle (in the framework of the accepted model), and the disturbances from Jupiter to make the main contribution to the nutation angle evolution. The effect of Jupiter on the nutation angle and the precession period is described with regard to the attraction of satellites. 相似文献
799.
800.