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271.
变体翼梢小翼的减阻机理数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
总结了对翼梢小翼减阻效果影响最大的几何参数,在此基础上采用数值模拟方法研究了这些几何参数的最佳变化范围,为变体翼梢小翼设计提供理论依据.并从气动性能、气动载荷分布和翼尖涡的角度探讨了变体翼梢小翼相对传统翼梢小翼的优缺点.结果表明:在飞机的起飞阶段,变体翼梢小翼的减阻效率比传统翼梢小翼高2.2%,同时将翼尖涡强度降低了15%,有利于提高飞机的燃油效率和机场空域安全;但也会增大机翼的翼根弯矩,因此必须权衡变体翼梢小翼带来的气动收益与结构强度不利因素. 相似文献
272.
为了研究带二次流喷管的脉冲爆震发动机的推进性能,结合广义一维流动模型和等容循环模型建立了对应的数学模型,对在二次流影响下的喷管推力系数进行了研究。计算结果表明:在定常流动中,若喷管几何构型不变,当喷管落压比小于一个临界值时,注入二次流可以提高其性能。在爆震循环中,若燃烧后压力一定,存在一个最佳扩张比的喷管,使发动机平均推力系数达到最大值,若二次流连续注入,当喷管的扩张比大于一个临界值时,注入二次流会提高发动机性能,但是不能提高其最大平均推力系数;采用间断注入二次流的方案,可以提高此燃烧后压力对应的最大平均推力系数,当燃烧后压力为5MPa时,提升率可以达到2.4%。 相似文献
273.
依据经典的磁探仪应召搜潜方法,以某型反潜巡逻机为背景,建立了反潜巡逻机利用磁探仪执行平行航线、扩展矩形和螺旋形搜潜模型.对3种方法的搜潜概率进行分析,仿真了相同潜艇运动模型条件下,潜艇初始位置散布、初始距离、潜艇经济航速和海洋环境磁噪声对搜潜概率的影响.实验结果表明:相同条件下,螺旋形搜潜效能最高;潜艇只进行航速机动时... 相似文献
274.
电信IP网络优化扩容改造中割接的方案与实施 总被引:1,自引:0,他引:1
文章针对目前电信IP业务承载网络无法满足业务日益增长的需求的现状,从割接内容与准备、后台认证系统配合工作、割接方案和割接实施等方面阐述了IP承载网改造优化中的业务割接实施方法,提出了采用新型电信设备进行割接的新技术与新方案。 相似文献
275.
熊纯 《长沙航空职业技术学院学报》2003,3(1):4-6
根据现代航空装备发展的需要,提出了既有较强的岗位任职能力,又有较强的装备改装发展能力的新型航修人才培养模式。 相似文献
276.
熊辉 《南昌航空工业学院学报》2002,16(2):60-62
本文介绍了一种集多种湿法除尘技术之长处于一体的新型组合式除尘装置,该装置不仅能有效地消除手烧锅炉燃烧时产生的烟尘,而且实现了除尘水的内循环,消除了其它湿式除尘器所带来的水的二次污染问题。 相似文献
277.
基于存储技术的数字视频信号产生器 总被引:2,自引:0,他引:2
文章提供了一种性价比较高的视频信号发生器的设计方案,采用数字电路技术,性能稳定,能产生包括彩条信号、棋格信号、网格信号、点阵信号等十六种电视信号。电路简单、实用,容易制作。 相似文献
278.
基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测 总被引:2,自引:1,他引:1
针对航空发动机在性能衰减过程中普遍存在的非线性和三源不确定性问题,提出了一种基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命(RUL)预测方法。首先,为解决目前大多数剩余寿命预测方法中潜在假设的局限性,即当前时刻估计的漂移系数与上一时刻漂移系数的后验估计完全相等,在状态空间模型的框架下建立了一类新的同时考虑非线性和三源不确定性的性能衰减模型,并在首达时间下推导出剩余寿命的分布。然后,针对新研发航空发动机缺乏历史数据和先验信息的问题,提出了一种基于Kalman滤波和条件期望最大化(ECM)算法的参数估计方法,使得估计的模型参数不依赖于历史数据量。同时能够在获得一个新的性能衰减数据后,实现对模型参数的自适应估计和在线更新,进而实时地更新航空发动机的剩余寿命分布。实验结果表明,本文方法可以有效地提高剩余寿命预测的准确性,能为航空发动机的维修决策提供可靠的依据。 相似文献
279.
280.
武汉上空中层和低热层大气潮汐的流星雷达观测 总被引:10,自引:1,他引:10
武汉流星雷达是2002年元月建成的我国第一部全天空流星雷达,本文对2002年2月19日到7月31日流星雷达观测的潮汐的讨论表明,武汉中层顶以周日潮汐为潮汐运动的主要分量,它的强度远大于半日潮汐,周日潮汐和半日潮汐的波源都在80km以下.周日潮汐分量在3、4月份最强,并且经向分量略强于纬向分量.两个分量的峰值在约95km处出现,分别达到44m/s和60m/s.半日潮的最大值24m/s出现在4月初约93km处.周日潮汐和半日潮汐的振幅和相位随时间呈现出拟周期变化的特征,这可能是潮汐与行星波非线形相互作用的结果.观测结果与GSWM模型的比较表明,GSWM模型在相位随高度变化趋势上与观测结果一致,但模型的周日潮相位比观测约超前1—2h,半日潮相位约滞后1—4h.在周日潮汐较强的月份,模型与观测有较大的差异,观测的幅度通常在95km附近有极大值,而模型并没有极大值.GSWM模型对半日潮的幅度的估计通常过小,观测的半日潮汐幅度有时甚至超过模型值的一倍以上. 相似文献