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随着卫星星座系统的应用,星座网络的信息安全成为星座系统的一个热门研究课题。在分析星座网络信息安全需求的基础上,比较分析了星座网络的安全协议,提出一种适合卫星节点存储资源、计算能力限制以及卫星通信特点的密钥管理策略。 相似文献
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状态空间控制理论与计算中的几个问题——分析结构力学的观点 总被引:2,自引:0,他引:2
应用近年来发展的分析结构力学理论及保持哈密顿体系结构特征的精细积分算法,可以精确高效地求解最优控制和H∞控制中的系统设计和仿真问题。文中介绍了分析结构力学的基本内容、线性定常系统最优控制和H∞控制问题的求解以及输出反馈控制问题的变分原理和分离性原理。在此基础上,进一步介绍了非线性系统、时变线性系统、时滞系统、输入饱和系统的最优控制及分散H∞控制等方面的理论与计算问题。本文主要内容取材于作者最近完成的《状态空间控制理论与计算》一书,文中所讨论的问题都可以在基于精细积分的控制系统设计程序库(PIM-CSD)基础上求解。 相似文献
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IMM estimator with out-of-sequence measurements 总被引:3,自引:0,他引:3
In multisensor tracking systems that operate in a centralized information processing architecture, measurements from the same target obtained by different sensors can arrive at the processing center out of sequence. In order to avoid either a delay in the output or the need for reordering and reprocessing an entire sequence of measurements, such measurements have to be processed as out-of-sequence measurements (OOSMs). Recent work developed procedures for incorporating OOSMs into a Kalman filter (KF). Since the state of the art tracker for real (maneuvering) targets is the interacting multiple model (IMM) estimator, the algorithm for incorporating OOSMs into an IMM estimator is presented here. Both data association and estimation are considered. Simulation results are presented for two realistic problems using measurements from two airborne GMTI sensors. It is shown that the proposed algorithm for incorporating OOSMs into an IMM estimator yields practically the same performance as the reordering and in-sequence reprocessing of the measurements. Also, it is shown how the range rate from a GMTI sensor can be used as a linear velocity measurement in the tracking filter. 相似文献
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