即热式飞机除冰车加热Fuzzy-Smith算法研究

针对老式除冰车加热系统存在的问题，设计了一套即热式飞机除冰车加热系统，为了使该系统达到较好的控制效果，提出了用Fuzzy-Smith控制算法作为该系统的控制策略，并通过计算机仿真对其进行了验证。结果表明，该方法能够满足除冰车加热系统的各项指标，具有较好的性能，控制精度较高，易于工程实现，与一般控制方法相比具有较大的优势。     

椭圆形控制环量翼型气动力的计算

本文用边界层理论与计及分离尾迹影响的位流理论相结合的方法计算控制环量翼型的绕流,用离散涡模型模拟分离尾迹的影响。由上、下翼面分离点处引入离散涡。只是翼型附近尾迹中的离散涡可以自由移动。离翼型较远的离散涡假设为按来流速度移动。忽略射流出口上游的边界层对射流的影响。这些简化使本文的方法十分有效。与实验比较表明,本文的方法能较准确地计算出翼型的分离点位置和分离点前的压强分布。计算出的升力系数与射流动量系数的关系与实验相符很好。     

挠性接头电火花线切割加工工艺探索

为了提高挠性陀螺中挠性接头细颈加工精度,减小加工表面残余应力,提出了多次切割,控制线切割走丝轨迹等一系列工艺措施。     

航空发动机载荷谱雨流计数的一种改进算法

介绍了一种新的雨流计数法。该计数法按时间顺序计算载荷循环，能完整记录全部载荷历程而不改变其大小和顺序，弥补了常朋雨流计数法的缺陷；而且该算法精确度高，抗随机噪声干扰能力强，使得载荷谱分析更加准确。     

高温蠕变分析的非线性连续损伤力学模型

采用非线性连续损伤力学模型对某发动机涡轮轮盘在典型任务工况下的蠕变损伤和寿命进行,工同当前普遍使用的累积损伤理论进行比较，指出了累积损伤理论存在的问题。分析结果表明，连续损伤模型能更合理地描述材料蠕变损伤的累积发展过程。     

高性能大功率可控硅整流脉冲电源

本文介绍了一种应用可控硅整流即可实现脉冲输出的新方法,脉冲频率最高为150Hz.这种方法控制简单,性能价格比高.特别是在大功率电源中,有极大的优越性.通过焊接及铸造工艺应用,取得了良好效果.     

新型转子振动主动控制执行器的研究

研制了一种新型执行器，测试了其动、静态性能，并利用它对转子振动进行主动控制实验。实验结果表明，该执行器能显著地降低转子的同步振动，控制过程中仅需测量转子的轴或轴承振动，且不改变转子的结构参数。     

复合材料层板结构在冲击载荷作用下非线性动力分析

 <正> 复合材料结构非线性动力分析具有一定难度,本文在这方面作了些探索,以期为复合材料结构在冲击载荷作用下非线性动力分析提供一种途径。本文方法所编制的计算程序计算两个算例。第二个算例,是某飞机水平尾翼在特殊飞行中,承受瞬态冲击分布外压载荷,其作用时间只有几毫秒。用此法计算得到的响应与试验结果比较吻合。     

双转子涡喷发动机脉冲切油防喘控制研究

 采用双转子涡喷发动机含喘振的数学模型,并以开大尾喷口诱喘模型为对象,用计算机仿真进行脉冲切油防喘控制规律研究,分析了脉冲切油诸参数对退喘效果的影响,并对某双转子涡喷发动机防喘控制系统设计提出了有益的建议。     

Tracking multitarget in cluttered environment

A method for multitarget tracking and initiating tracking in a cluttered environment is proposed. The algorithm uses a sliding window of length uT (T is the sampling time) to keep the measurement sequence at time k. Instead of solving a large problem, the entire set of targets and measurements is divided into several clusters so that a number of smaller problems are solved independently. When a set of measurements is received, a new set of data-association hypotheses is formed for all the measurements lying in the validation gates within each cluster from time K-u+1 to K. The probability of each track history is computed, and, choosing the largest of these histories, the target measurement is updated with an adaptive state estimator. A covariance-matching technique is used to improve the accuracy of the adaptive state estimator. In several examples, the algorithm successfully tracks targets over a wide range of conditions