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遗忘因子最小二乘支持向量机及在陀螺仪漂移预测中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以陀螺仪漂移误差系数时间序列预测为对象,研究并提出了遗忘因子最小二乘支持向量机算法。构造了以多项式、径向基、小波函数为核函数的支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、遗忘因子最小二乘支持向量机(FFLSSVM),比较了它们用于强非线性测试集的泛化性能。实验结果表明:FFLSSVM比由相应核函数构成的SVM、LSSVM自适应性强、预测精度高;三种核函数生成L2(R)子空间上完备基的能力不同,导致三个FFLSSVM逼近任意目标函数的精度有差异;遗忘因子最小二乘小波核支持向量机可有效地用于陀螺漂移误差动态补偿、可靠性辅助决策、故障预测。 相似文献
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保险企业ERP关键风险辨识研究 总被引:1,自引:1,他引:0
信息安全风险辨识是企业信息安全管理的重要基础,也是信息安全管理领域重要的研究方向之一。参考国内外信息安全管理标准和指南,结合保险企业运行ERP的信息安全特点的调研分析报告,构建出一套反映保险企业ERP信息安全风险指标体系,应用层次分析方法计算评价指标权重,确定保险企业的关键风险因素。 相似文献