基于故障树模型的航天器故障诊断研究

本文建立了基于故障树模型的航天器故障诊断框架，提出了航天器故障诊断的知识组织和表示方法及相应的推理控制策略，并通过对某卫星能源系统故障实验台的故障诊断验证了方法的正确性。     

浅谈我校空乘专业的发展思路

为适应民用航空运输业对人才的需要,许多院校都开设了空乘专业.作为一个新专业,虽然有一定的就业市场,但各院校之间的竞争也是非常激烈的.如何在激烈的竞争之中占有一席之地,在市场上形成自己的品牌,是我校空乘专业面临的一大问题.通过不同角度,对我校空乘专业的发展思路做了初步的探讨与研究.     

面向试验任务的通信综合网络管理系统应用

分析了目前试验任务通信网络管理的现状,实现了一套基于现有通信网络传输方式、立足目前通信系统值勤模式、面向执行试验任务过程中通信保障的综合通信网络管理系统,举例说明了该套系统在试验任务中的应用情况,总结分析了该通信综合网管系统的特点,为通信综合网管系统的推广应用进行了有益的实践探索。     

Multiple-model estimation with variable structure. IV. Design andevaluation of model-group switching algorithm

For pt. III see ibid., vol. 35, pp. 225-41 (1999). A variable-structure multiple-model (VSMM) estimator, called model-group switching (MGS) algorithm, has been presented in Part III, which is the first VSMM estimator that is generally applicable to a large class of problem with hybrid (continuous and discrete) uncertainties. In this algorithm, the model-set is made adaptive by switching among a number of predetermined groups of models. It has the potential to be substantially more cost-effective than fixed-structure MM (FSMM) estimators, including the Interacting Multiple-Model (IMM) estimator. A number of issues of major importance in the application of this algorithm are investigated here, including the model-group adaptation logic and model-group design. The results of this study are implemented via a detailed design for a problem of tracking a maneuvering target using a time-varying set of models, each characterized by a representative value of the expected acceleration of the target. Simulation results are given to demonstrate the performance (based on more reasonable and complete measures than commonly used rms errors alone) and computational complexity of the MGS algorithm, relative to the fixed-structure IMM (FSIMM) estimator using all models, under carefully designed and fair random and deterministic scenarios     

流媒体技术在图书馆声像室中的应用

文章分析了传统的图书馆声像室的现状及存在的问题,结合图书馆现有计算机网络环境,提出将流媒体技术应用于图书馆声像室中,为读者提供流媒体视听服务。     

自适应融合IMM的自主无线电载波跟踪算法

针对深空自主无线电接收技术中信噪比(SNR)未知的载波跟踪问题,提出了一种自适应融合的交互式多模型(IMM)算法,可以根据实际环境的信噪比自适应地调节IMM估计器的噪声方差,以实现对未知SNR信号的正常跟踪,并保证频率跟踪精度几乎不受初始噪声方差的影响。在分析系统收敛性的基础上,该算法采用模型概率自适应调整策略,根据系统收敛判断条件自适应地调整IMM模型集中各模型的概率,保证了系统的收敛性,提高了跟踪精度,与广泛使用的Sage-Husa自适应滤波算法相比,收敛时间缩短了一倍左右。     

固体运载器飞行动力学逆问题分类

为了降低问题分析及求解难度,对固体运载器出现的飞行动力学逆问题进行了分类研究.通过归纳逆问题解的特点,将其分为3类,并给出了每类问题的统一提法.进一步提出了逆问题的解析求解和优化求解2种基本解法.解析解法通常求解较快,但精度不高.优化求解可以得到较为精确的解,但通常耗时.针对每类动力学逆问题选取有代表性的典型工程问题,即主发动机需用推力设计、合外力辨识和误差分离问题,分别进行了分析并得到了求解结果.典型工程问题的分析和计算结果表明了分类的合理性.     

考虑系统不确定性的高超声速飞行器容错控制

针对一类含有执行器失效故障和范数有界不确定性的系统,提出了一种鲁棒容错跟踪控制设计方法。该方法利用有界实引理,给出了保证闭环系统稳定且满足鲁棒性能要求的线性矩阵不等式（LMI）的表达式;为了削弱控制器的保守性,使用不同的Lyapunov变量对应不同的系统状态;由此带来的非凸优化问题,发展了一种迭代线性矩阵不等式算法。考虑到该迭代算法的收敛性取决于初值的选择,经过推导给出了一种求解合适初值的算法。将该算法应用于高超声速飞行器X-33跟踪控制器的设计,仿真结果表明本文算法是可行和有效的。      

并行化非结构重叠网格隐式装配技术

重叠网格技术广泛应用于复杂外形及多体分离问题的数值模拟,但是超大规模重叠网格装配的鲁棒性和效率依然是实际应用中的瓶颈。基于格心型的有限体积格式,发展了一种并行化的非结构重叠网格隐式装配技术。该技术采用节点的壁面距离作为插值边界的判断准则,并通过物理边界推进确定出活跃区域。此外,基于网格分区策略实现了隐式装配技术的并行化,为了能够适应超大规模的计算网格,在每一个网格子区内单独建立用于查询的交替数字树（ADT）数据结构,整体网格点在各个子区内进行查询,并通过信息通讯接口（MPI）传递查询结果并进行逻辑判断。该并行化的非结构重叠网格隐式装配技术具有较高的自动化程度,通过多体装配算例以及机翼外挂物分离算例,证明了该方法的实用性。     

一种用于深空高动态微弱信号的频率估计算法

研究了低载噪比与高动态环境下的深空测控系统频率估计算法,在分析已有方法不足的基础上,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的闭环载波跟踪方法。此方法结合了锁频环鉴别器和UKF的优点,获得了宽的估计范围,高的估计精度和低的载噪比门限。在分析UKF模型的基础上,此方法还减少了原有UKF算法的运算量。仿真过程模拟了接收机的高动态运动轨迹,结果表明此法具有较好的动态适应能力、收敛性能和跟踪精度,能够有效地完成低载噪比与高动态环境下的频率估计。此法与基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的频率估计算法相比,具有更低的频率估计误差,因此有着良好的应用前景。