多级协同项目执行中的资源冲突检测与管理

以航空航天型号工程项目为背景,针对多级协同项目中的资源冲突问题,利用基于时间约束网络的冲突检测算法实现了多级协同项目中的资源冲突检测,该算法建立了任务关系的时间约束网络模型,给出了基于模型的线性化、实例化方法和检测判据.针对资源冲突的检测结果表达及冲突信息的管理提出多视图表达方式,建立了基于UML的信息模型.基于研究结果设计开发了项目资源管理原型系统,以某航天项目任务的管理为例进行了验证,表明了研究结果的有效性.      

基于X射线脉冲星的深空探测器自主导航方案

X射线脉冲星自主导航系统可以为深空探测器提供位置、速度、时间和姿态等丰富且自主的导航信息,以X射线脉冲星测得的信息作为量测量,结合轨道动力学方程,对航天器的轨道进行自主估计确定。论文阐述了该方案的导航原理,在借鉴现有航天器导航系统的基础上,提出了基于X射线脉冲星导航的方案,介绍了方案的硬件组成、系统结构,并针对方案中导航敏感器多冗余的特征,给出了基于多传感器组合导航技术的结构,最后用仿真资料对方案做了性能概算和精度估计。     

机翼－机身－吊架－短舱的跨声速流计算

本文通过使用多块网格的嵌合体技术，计算了机翼－机身－吊架－短舱的跨声速流场。将机翼－机身－吊架－短舱流场分为机翼－机身和吊架－短舱两个子区域，根据嵌套网格结构建立机翼－机身－吊架－短舱的组合网格，分别对这两个子区域根据相应的边界条件独立求解，然后采用嵌合体技术传递两个子区域的干扰信息，通过两个流场的耦合迭代得到机翼－机身－吊架－短舱流场的计算结果，数值模拟结果与实验结果进行了比较，两者吻合较好。     

试论国有企业人事管理转变为人力资源管理的主要突破点

本文从管理的实质、管理部门的角色、岗位分析和描述、薪酬制度、招聘和绩效考核以及培训等方面，论述了我国国有企业人事管理转换为人力资源管理的主要突破点。     

用遗传算法求解柔性作业车间调度问题(英文)

古典作业车间调度问题已经被研究了几十年并证明为 NP-hard问题。柔性作业车间调度是古典作业车间调度问题的扩展 ,它允许工序由一个机床集合中的任意一台加工 ,调度的目的是将工序分配给各机床 ,并对各机床上的工序进行排序以使完成所有工序的时间最小化。本文采用遗传算法进行柔性作业车间调度研究 ,针对柔性作业车间问题提出了一种新颖直观的基因编码方法 ,从而取消了运用遗传算法求解作业车间问题时为使基因合法化而进行的基因修复过程 ,仿真结果表明用该遗传算法解决柔性作业车间调度问题是有效的。     

多Agent智能制造系统研究综述

Agent与多Agent系统是分布式人工智能的主要研究方向之一，Agent技术已经被认为是进行分布式工业系统建模的一种重要方法，是设计与实施分布式智能制造环境的最自然的手段，是构建下一代制造系统的重要技术之一，基于Agent的制造系统是多Agent系统理论和方法在制造领域中的具体应用，在对Agent与多Agent系统技术研究进行简要总结的基础上，综述了Agent技术在制造企业集成，供应链管理、制造规划、调度和制造控制等方面的应用及其研究现状，并对Agent制造系统研究的主要内容及关键问题进行了探讨。     

大迎角粘性复杂流场的数值模拟

本文使用于存在较大分离区的Ｊｏｈｎｓｏｎ－Ｋｉｎｇ湍流模型对多段翼型流场及某型歼击机外形全机流场的雷诺平均ＮＳ方程进行数值计算，研究了多段翼型及有三角翼的全机外形的最大升力和三角翼翼尖涡，二次涡等粘性特性。     

飞行学员英语自主学习情况调查及建议

通过定性和定量相结合的方法对飞行学员的英语自主学习情况进行了试验性研究。结果表明,飞行学员具有很强的自主学习意识,对英语学习态度积极,但学员自我管理能力较差,在学习中不善于制定计划,对学习环境和教师有很大的依赖,他们重视语言学习的过程而对语言学习的结果表示无所谓。此次调查为英语教师开展教学活动提供了建设性建议,教师应该督促学生制定计划,为学生创造英语学习环境,同时加大课堂语言输入量及输入的质量,对学生学习实施阶段性评价和终结性评价体系。     

Enhanced multipath mitigation method based on multi-resolution CNR model and adaptive statistical test strategy for real-time kinematic PPP

This study proposes an enhanced multipath mitigation method based on multi-resolution carrier-to-noise-ratio (CNR) model and adaptive statistical test strategy for real-time kinematic precise point positioning (PPP) applications. The multi-resolution CNR model is established with GPS observation data collected from DOY 152 to 181 of 2019 by 230 globally distributed IGS stations, which used to analyze the relevant factors affecting CNR. Statistical results indicate that the CNR is not only related to the satellite elevation, but also closely related to the receiver types and specific satellite. The maximum difference between different receivers can reach 20 dB for the same satellite at the same elevation. In addition, the performance of the CNR is also obviously different between each satellite, and the maximum difference between different satellites is about 10 dB for the same receiver at the same elevation. Hence, in terms of the method which is based on CNR information for multipath detection and mitigation, the independence of receiver types, satellite and frequency must be considered. With the above analysis, this study developed a multi-resolution CNR model based on different receiver types, different satellites and different elevation firstly. Then, combined with the adaptive statistical test strategy which is based on the difference of CNR between inter-frequency and the difference of CNR between adjacent epochs, the multipath can be detected effectively. For the epoch which affected by multipath, the down-weighted strategy based on CNR is adopted to mitigate the influence of multipath on positioning. Real-time kinematic PPP data are collected to assess the proposed method, and the results demonstrate that the proposed method can detect the multipath effectively, and the detection rate can reach 90.28%. Moreover, after adopting the mitigation strategy, the RMS bias of the east, north and up components are improved about 19.95%, 17.89% and 23.07% compared to the original results, respectively. It is worth noting that this proposed method is also suitable for other GNSS, such as GLONASS and BDS, but the corresponding CNR model must be established simultaneously.