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现代社会是一个科学技术具有绝对权威的世界,在这一世界中,一方面科技发展对伦理学提出了挑战,扩展了伦理学的范围和内容,另一方面,伦理学的基础与方法面临着“科学”的合法性诉求。已有的研究大都局限于外在的关系,论文通过对这种悖论与互动的探讨,揭示了伦理学“科学化”和科学“伦理学化”的趋势,将科学与伦理学关系的研究进一步深入化。 相似文献
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利用模型预测算法先预测控制结果后控制的类人行为特点,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的模型预测控制算法,满足航天工程低硬件需求,实现组合航天器多场景下姿态控制律的重构。该算法首先利用模型预测控制将组合航天器从初始状态控制到预期状态,然后将控制过程中状态量用于3层3核卷积神经网络的训练,训练完成后,用该卷积神经网络代替模型预测对组合航天器进行控制,从而降低计算资源需求。仿真校验表明:该算法可预测5个控制周期内的控制参数,相比传统模型预测算法所需硬件计算时间降低约5倍,在一般硬件环境下30 s内即可完成各场景下的组合航天器姿态控制,控制精度在10 -4 量级。 相似文献
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