2．4m跨声速风洞连续变迎角试验关键技术研究

在2．4m跨声速风洞开展连续变迎角试验技术研究中,遇到了3个难题：跨声速流场被持续扰动,快速精确补偿困难;试验有用信号频率与干扰信号频率产生重叠,降噪处理困难;信号间不同步对试验数据的影响增大,信号精确同步困难。采用总静压滤波优化和PID（Proportional Integral Differential）调节优化等方法提高流场快速跟随性,硬件＋软件＋小波等复合滤波方式进行降噪处理,并利用互相关函数实现各信号的精确同步,建立了2．4m跨声速风洞连续变迎角试验技术。使用J7等标模对该项技术进行了验证,结果表明,上述问题均得到有效解决,连续变迎角试验流场犕犪数稳定在±0．002范围内,数据的精准度达到阶梯测力试验水平。     

基于全航段QAR数据和卷积神经网络的航空发动机状态辨识

为了充分挖掘全航段飞行数据中蕴含的丰富信息以提高发动机状态辨识的准确率,提出一种基于全航段快速存取记录器（QAR）数据和卷积神经网络的发动机状态辨识方法。该方法将每次飞行循环的全航段QAR数据变换为一个红绿蓝（RGB）多通道样本实现全航段数据图像化处理,根据发动机维修记录中的水洗时间,将发动机划分为不同的衰退状态,采用卷积神经网络对不同衰退状态进行分类和辨识。该方法经某航空公司飞机QAR数据验证,结果表明：基于全航段QAR数据的衰退状态辨识算法的精确度相比于仅使用巡航段数据的精确度提升超过13%,辨识准确率达到98%。     

基于特征增维和近邻成分分析的民航发动机故障分类方法

为提高航空发动机故障诊断准确度,提出了一种从快速存取记录器（QAR）数据中提取最合适故障特征的方法。对原始QAR数据进行缺失值填补和巡航点提取操作,选择部分发动机性能参数差值作为初始特征值;再采用特征增维方法挖掘隐藏特征信息,进而采用近邻成分分析算法进行特征筛选优化,将所提方法与朴素贝叶斯等4种分类算法相结合,对某航空公司CFM56-7B发动机的QAR数据进行试验验证。结果表明：从QAR数据中提取最合适故障特征的方法能有效地提高发动机故障分类算法的准确率,且适用于不同的诊断算法,准确率优于80%。     

航空发动机研制项目风险管理流程设计

本文针对航空发动机研制项目风险的特点,制定出航空发动机研制项目的风险管理流程,并且明确了研制过程中各阶段的风险管理重点与措施.     

气液针栓喷注单元雾化角模型

为了准确预测气液针栓喷注单元的雾化角,基于动量守恒建立了液束撞击气膜的雾化角理论模型,通过试验结果获得变形因子,并分析了结构参数和工况参数对雾化角的影响规律.结果表明:局部动量比对雾化角影响最大,其他结构参数和工况参数都是通过影响局部动量比而进一步决定雾化角;随着局部动量比增大,液束变形程度减小,液束变形导致有效撞击动...     

基于成本考虑的天地往返技术途径分析

采用能量分析方法,对天地往返成本的影响因素进行了分析。重点对入轨方式、发射方法和动力系统等因素进行了分析。提出了未来天地往返运输技术的研究设想。     

五角大楼着手构建“国家航空航天倡议(NAI)”

五角大楼的高级官员正在积极推动建立所谓的“国家航空航天倡议”,美国政府和工业界的一些人认为该倡议的主要目的是持续研究和开发空间进入和超音速推进技术。NAI是NASA前宇航员、现五角大楼高级研究与发展官员Ronald Sega提出的。他说,该倡议的目的是广泛研究五角大楼在航空航天技术     

NASA地球观测系统的数据和信息系统(EOSDIS)——处理、归档并分配大量地球科学图象及有关产品的综合系统

地球观测系统数据及信息系统(EOSDIS)正在NASA哥达德航天中心进行开发,目的是建立一个包含15年数据的综合性全球数据库,数据量达几拍它(1拍它=10~(15))。EOSDIS将指挥和控制一系列EOS卫星,进行分布式数据处理,并在8个服务站进行数据归档和分配服务。本文介绍了EOSDIS的核心部件,主要是规划和处理科学数据产品的功能。     

NASA任务操作与控制结构项目

航天任务复杂性的增加与航天任务预算的急剧削减之间的矛盾造成了要求迅速降低卫星的设计与操作费用的巨大压力。为实现这些费用的降低，一种主要的方法是降低支持任务操作系统的开发操作费用。     

四氧化二氮和肼推进剂点火过程的试验研究

本文研究了影响四氧化二氮和肼推进剂点火特性的各种因素,并介绍了试验结果