变推力液体火箭发动机中针栓喷注器研究综述

为总结变推力液体火箭发动机中针栓喷注器的研究成果和梳理未来的发展方向,本文综述了该领域的研究进展。首先介绍了针栓喷注器的基本概念和研究意义,然后从设计原理、工程研制、雾化特性和燃烧特性等方面介绍了针栓喷注器的研究历史和现状,最后展望了针栓喷注器的发展趋势及需要研究的一些科学问题。分析表明,液液针栓喷注器、气液针栓喷注器的雾化特性和燃烧特性都还需持续开展研究。雾化特性中特别需要关注的是雾化角、混合特性和下漏率,还要探索针栓喷注器在反压下的雾化特性。燃烧特性中需要深入研究温度分布、火焰结构和燃烧稳定性。     

教书又育人,做好中专班任课老师

我校实行四五套办的体制已经十二年了,已取得了很大成绩,在职教探索的道路上又迈进了一步。这种中专、大专并存的办学方式无疑是一次新尝试,但由于存在分流竞争,分流后的中专班学生的教学管理成了难题。如今我校大专生的比例不断加大,现已达85％,分流后的中专生人数虽不断减少,但确实足存在的。分流后的中专班,学生知识基础差,课程进度上不去;学生纪律差,老师讲课讲不下去,这种现象虽不是全部,但也较为普遍,作为一名新教师,这学期所带的两个班均为中专班,计财801班和计916班。如何带好他们的专业课,我作了一定的努力,下面我就担任中专班任课老师的实践,谈一些自己的作法和认识。     

无线网络在机场地面管理中的应用

随着全球民航业的迅速发展，机场交通愈加繁忙。为了保障机场安全和提高机场的吞吐量，机场交通管理系统的任务也就越发突出。目前无线网络技术日趋成熟，为组建可靠、高效的机场管理系统提供了一个优异的技术工具。本文着眼于未来航空业的技术变革，以崭新的思路，利用先进的计算机技术、无线网通讯技术、人工智能技术，结合成熟高效的机场交通管理思想，集成出功能强大的机场管理系统。这相对于目前的机场管理系统将是一个很大的进步。     

一个不确定性问题的确定性解法——决策规划法

决策规划法——线性结构随机系统中的优化方法。这种方法的特点,是线性最优化原理结合贝叶斯决策准则,将一个多约束不确定性问题转化为一个线性规划模型,进而采用线性规划求解。其目的是探讨不确定性问题的确定性解法,试图消除模型与实际可行性之间的差距,为随机问题优化提供某种方法和途径。 文中给出了详细的理论证明,并结合随机参数的生产计划实例,提供了一个有效的变换方法。在FELIX C—256计算机上所获得的结果,说明了这种方法具有一定的理论和实用价值。     

辨识传递函数模型的应用程序及技术问题探讨

我们用BASIC语言设计了根据频响数据辨识传递函数模型（以下简称模型）的应用程序。在计算机上对八个模型的频响数据进行了辨识,结果较吻合。 一、原理和误差判定准则 1.原理 应用最小二乘原理,使试验结果C（jω₁）和辨识结果G_a（jω₁）的误差平方和为最小。      

管路中常温推进剂的两相充填特性仿真

常温推进剂在管路中的两相充填特性由于气液相间的相互作用而难以预测.为拓展液体火箭发动机瞬态特性模块化通用仿真模型库对两相充填的仿真能力,基于Modelica模块化建模思想开发了一维有限体积的两相充填管路模型,其中采用等效流容方程计算压力,使用Volume of Fluid(VOF)法捕捉气液界面.对流项离散格式的比较表...     

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进KNN算法,建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型;为验证所建立故障诊断模型的准确性,在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证,结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上,能够达到智能诊断的目的。     

Microbial fuel cells applied to the metabolically based detection of extraterrestrial life

Since the 1970s, when the Viking spacecrafts carried out experiments to detect microbial metabolism on the surface of Mars, the search for nonspecific methods to detect life in situ has been one of the goals of astrobiology. It is usually required that a methodology detect life independently from its composition or form and that the chosen biological signature point to a feature common to all living systems, such as the presence of metabolism. In this paper, we evaluate the use of microbial fuel cells (MFCs) for the detection of microbial life in situ. MFCs are electrochemical devices originally developed as power electrical sources and can be described as fuel cells in which the anode is submerged in a medium that contains microorganisms. These microorganisms, as part of their metabolic process, oxidize organic material, releasing electrons that contribute to the electric current, which is therefore proportional to metabolic and other redox processes. We show that power and current density values measured in MFCs that use microorganism cultures or soil samples in the anode are much larger than those obtained with a medium free of microorganisms or sterilized soil samples, respectively. In particular, we found that this is true for extremophiles, which have been proposed as potential inhabitants of extraterrestrial environments. Therefore, our results show that MFCs have the potential to be used for in situ detection of microbial life.