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近年来,卷积神经网络(CNN)已被计算机视觉任务广泛采用。由于FPGA的高性能、能效和可重新配置性,已被认为是最有前途的CNN硬件加速器,但是受FPGA计算能力、存储资源的限制,基于传统Winograd算法计算三维卷积的FPGA解决方案性能还有提升的空间。首先,研究了适用于三维运算的Winograd算法一维展开过程;然后,通过增加一次性输入特征图和卷积块的维度大小、低比特量化权重和输入数据等方法改善CNN在FPGA上的运行性能。优化思路包括使用移位代替部分除法的方法、分tile方案、二维到三维扩展及低比特量化等4个部分。相对传统的二维Winograd算法,优化算法每个卷积层的时钟周期数减少了7倍左右,相较传统滑窗卷积算法平均每个卷积层减少7倍左右。通过研究,证明了基于一维展开的3D-Winograd算法可以大大减少运算复杂度,并改善在FPGA运行CNN的性能。 相似文献
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184.
基于动态RBF网络的发动机起动过程模型辨识 总被引:11,自引:9,他引:11
针对航空发动机在起动过程中各截面气流处于亚临界状态 ,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题 ,本文利用发动机地面试验数据作为学习样本 ,采用动态径向基 (RBF)神经网络的方法 ,建立了航空发动机起动过程动态模型。仿真结果表明 ,利用该方法建立的发动机模型具有动态性好 ,精度高的优点 ,开辟了发动机中小转速建模的新途径 相似文献
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186.
超声波检测技术是航空构件检测中应用较多的一种检测方法。针对含损伤的某型航空发动机压气机叶片,采用小波分析技术,对超声检测信号进行分析和处理,提高了超声检测技术检出缺陷的能力。采用四种不同的小波基对同一信号进行分析,经研究表明:sym4小波基处理航空构件超声检测信号比较理想。 相似文献
187.
高速多级轴流式压气机在中低转速的失速起始总是以短周期扰动的形式出现。为了在压气机整机进入深度失速前检测到失速起始信号,通过分析提出了一种基于低频平均频谱幅值的失速起始信号检测方法。对某轴流式压气机压力测量信号的分析结果表明,该方法是准确、可靠和快速的,有望用于失速起始的实时检测。 相似文献
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PAAC-PAA的缓蚀协同作用机理 总被引:2,自引:0,他引:2
郭英 《中国民航学院学报》2003,21(3):51-53,64
运用恒电位方波测Rp,稳态极化曲线和电化学阻抗谱等电化学测试以及红外光谱IR约分析方法,研究了盐酸溶液中聚丙烯酸和聚丙烯酰胺的复合物(PAC)对工业纯铁腐蚀的缓蚀协同作用,并探讨了PAC复合物的缓蚀协同作用机理。结果表明,PAC复合物吸附于金属—溶液界面并与Fe(Ⅱ)离子发生配合,生成的螯合物覆盖在铁的表面,阻滞了铁在盐酸中的阳极溶解过程。 相似文献
190.