排序方式: 共有132条查询结果,搜索用时 296 毫秒
71.
72.
73.
74.
随着社交网络的快速发展,带有用户提供标签的社交网络图像呈现爆炸式增长。但是用户提供的标签是不准确的,存在很多不相关以及错误的标签。这势必会增加相关多媒体任务的困难。针对标签噪声无序性以及常用的高斯分布对标签噪声中大噪声过于敏感的问题,但是高斯分布对大噪声比较敏感。鉴于此,采用对各种噪声都具有鲁棒性的柯西分布拟合噪声,提出了一个基于噪声柯西分布的弱监督非负低秩深度学习(CDNL)模型,通过柯西分布建模标签噪声来获得理想标签,并利用深度神经网络模块学习视觉特征和理想标签之间的内在联系,来得到图像对应的正确标签,从而大幅提高社交网络图像的标签准确率。所提模型不仅可以修正错误标签、补充缺失标签,也可以对新图像进行标注。在2个公开的社交网络图像数据集上进行了验证,并且与一些最新的相关工作进行了对比,证实了所提模型的有效性。 相似文献
75.
在校大学生思想政治现状是决定其个人选择和行为的重要依据,而具有文化知识的年轻人的个人选择和行为又是决定未来社会发展的重要因素。因此,了解在校大学生的思想政治现状意义重大。笔者以了解当前在校生思想实际为出发点,对河北L大学10个学院400名同学进行调查,得出了当下地方性院校在大学生的思想政治情况的基本特征,并提出相应加强和改进大学生思想政治教育的对策性建议。 相似文献
76.
77.
78.
改进RBF网络学习算法在卫星姿态控制中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于神经网络扰动补偿的姿态控制方法,首先,针对RBF网络的常用学习算法--正交最小二乘(OLS)算法,提出了改进的规范正交最小二乘(ROLS)算法:然后,基于某型小卫星的姿态控制问题,设计了高精度定向阶段的神经网络补偿控制器。仿真结果表明,改进的ROLS算法是有效的,神经网络补偿控制方案是可行的。 相似文献
79.
用二阶矩两相湍流模型模拟鼓泡床内气泡—液体湍流两相流动 总被引:5,自引:1,他引:5
建立了二阶矩气液两相湍流模型,模拟了不同工况下二维矩形断面气液鼓泡床中气泡-液体湍流两相流动,给出了气泡和液体的速度场、气泡体积分数和两相雷诺应力分布,基本工况的模拟结果与美国俄亥俄州立大学PIV测量结果符合较好。文中研究了不同气体表观速度对两相流场的影响。模拟结果显示了鼓泡床内液体的回流流动和气泡的上升运动、各向异性的上湍流,气泡湍流脉动比液体的强,以及气泡体积分数和两相湍流强度随着气体表观速度的增大而增大等规律。 相似文献
80.
基于双谱相位算法的无人机图像定位研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于传统的定位方法都有不同程度的缺陷,如GPS导航或者捷联惯导,所以借助图像匹配技术实现无人机导航定位具有重要研究意义。双谱中只提取相位信息,形成基于相位谱的算法,能很好地抑制不均匀的光照度变化等。首先以对数-极坐标方式进行相位谱的采样处理,然后由相位相关算法获取尺寸和旋转校正值。校正之后,再由相位相关算法进行2幅图像之间的平移配准。仿真结果验证了该算法不仅有很高的配准精度,而且有很强的稳健性。 相似文献