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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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立体视觉技术是自主探测机器人在未知环境中获取信息的重要手段,通过对可视场景的稠密三维重建实现导航、定位及路径规划等一系列工作。本文在候选点匹配的基础上结合图割理论,首先在世界坐标系建立代表深度信息的网格节点,接着依据区域匹配算法对候选点进行初步筛选,去除大部分相关值较低的节点,建立简化的网格图,最后通过寻找图中最小割来实现能量函数的全局最小,完成稠密的三维场景重建。实验证明,相关阈值γ设为0.6时,简化网格图的重建精度和计算效率达到相对平衡。图割算法解决了候选点测量时潜在的匹配歧义问题,且对低纹理区域有较好的匹配效果。 相似文献
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飞机结冰问题研究目前主要有3大手段:数值模拟、风洞试验和飞行试验。这3大手段有着各自的局限性,其中,又以飞行试验最为耗费时间和资金。文中总结了机结冰相关研究方法现状,分析了各种方法的优势与局限性,介绍了模拟分析方法(Certification/Qualification by Analysis,CQbA)方法,给出了可用于CQbA相关工作的软件和设备简介。CQbA方法主要以数值模拟和风洞试验相结合的形式进行研究,强调各方法自身优点的协同关系,进行飞机结冰问题的研究和适航相关结果的认证,以实现高效、经济的研究过程。 相似文献
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