某直升机旋翼采用4片桨叶与5片桨叶的动力学对比分析

旋翼设计包括桨毂构型、旋翼桨叶片数、旋翼直径、旋翼实度、翼型剖面等一系列影响直升机性能的因素。而旋翼桨叶片数的选择,对轻型和中型直升机来讲,4片桨叶旋翼和5片桨叶旋翼具有典型意义。某直升机是5吨级的直升机,在某直升机先期方案中,旋翼设计为4片桨叶,在某直升机旋翼的对法合作中,法方提出将4片桨叶改为5片桨叶。为此,在签订某直升机旋翼对法合作的合同之前,我们对某直升机采用4片桨叶与5片桨叶的动力学性能进行了比较和分析,并得出明确的结论。     

航空数据存储卡毁钥能力评价方法研究

为满足复杂战场态势下机载数据的安全性需求,需要建立对航空数据存储卡毁钥能力有效评价的方法。建立航空数据存储卡毁钥能力有效性评价的目的是保证航空装备信息安全的重要措施,是科学、准确评价毁钥设计是否满足需求的重要手段,是航空装备定型列装前必要的信息安全测评过程。通过对航空数据存储卡的典型结构和硬件毁钥原理进行分析,对毁钥后电学、物理和化学等技术手段进行深入的研究,提出一种针对航空数据存储卡毁钥能力的评价方法,从数据存储卡读取能力和存储介质损毁状态两个过程对毁钥效果开展评价,从而规范了当前测评机构对数据存储卡毁钥能力评价过程中无统一方法的现状。本文利用该评价方法对某样品航空数据存储卡经硬件毁钥试验后开展毁钥效果分析,验证方法的有效性。航空数据存储卡毁钥能力评价方法可以很好的评估毁钥设计的效果,确保机载数据的安全。     

图模型与学习算法结合的贝叶斯网络自动建模

针对纯数据驱动的贝叶斯网络结构学习算法的准确度和效率较低的问题,提出了一种融合多信号流图模型与K2学习算法的贝叶斯网络自动建模方法。该方法利用多信号流图模型能够描述信号之间传递与依赖关系的能力,结合K2学习算法在结构学习中的优势,实现了专家知识与数据驱动方法有效融合的贝叶斯网络结构自动学习算法。通过与常用网络结构学习算法的对比实验证明,该融合算法显著降低了结构学习对学习范围和训练数据规模的要求,具有更高的学习准确度和运算效率。采用真实系统实例阐述了该融合算法的应用过程,验证了算法的实用性。      

真空热试验中闭环温度控制参数分析

为了满足航天器真空热试验温度控制的新要求,文章通过对控制参数与温度控制设定目标值之间数值关系的分析与研究,得出通过电阻性加热器加热、以辐射换热为主要加热途径的温控系统对象,最优比例参数Kc值与目标设定温度成近似正比关系,积分参数Ti值可取固定值,微分参数Td对控制动态品质影响可忽略。具有上述特性的系统可使用参数寻找方法:即在真空热试验之前通过热响应曲线套用公式确定该对象的数学模型,然后使用数值分析的方法,寻找最优的PID参数。通过这种预先估计PID控制参数方法,可以改善电阻特性类控温系统的控制品质。     

A preliminary study of the single crest phenomenon in total electron content (TEC) in the equatorial anomaly region around 120°E longitude between 1999 and 2012

The diurnal variations in total electron content (TEC) in the equatorial ionisation anomaly (EIA) region are not always represented by two crests on both sides of the magnetic equator. Sometimes, only an obvious single crest is evident at equatorial and low latitudes. In this paper, we focus on analysis of the morphological features of the single crest phenomenon in TEC around 120°E longitude during geomagnetic quiet days (Kp < 4₋). The variations in TEC are also compared with morphological parameters (foF2 and hmF2) derived from the International Reference Ionosphere extended to Plasmasphere (IRI–Plas) model. Our results show that the single crest phenomenon occurs mainly on days with extremely low solar activity, while the corresponding F2 layer critical frequency showed obvious asymmetry, or even only a single peak.     

白谱法在电离层扰动研究中的应用

将电离层扰动从其背景中分离出来一直是电离层扰动研究的核心与难点。文章综述白谱法在电离层扰动研究方面取得的进展,主要有：1）白谱法比常规电离层扰动提取方法能更好地描述磁暴期间电离层的扰动,利用白谱法构建的电离层天气单站指数 Js、全球指数 Jp 和区域指数Jr与 Dst 指数之间存在极好的关联性,可以直接利用 Dst 来对 Jp进行预报。2）白谱法同样适合研究强磁暴期间的电离层异常弱响应。对比研究发现,电离层在强磁暴条件下的弱响应不依赖于采用的扰动提取方法本身,并且该现象的出现与纬度、地方时及磁暴前期条件强烈相关。3）白谱法是研究地磁平静期由其他扰动源引起电离层扰动的有力工具。基于白谱法构建的Js分布图能够很好地反映台风过程中电离层扰动的空间特征。     

船舶柴油机智能控制技术研究进展

船舶柴油机智能控制技术是将人工智能算法引入到船舶柴油机控制领域,提高复杂时变非线性系统的控制性能.重点针对基于智能控制算法设计的柴油机子系统控制器研究和基于非线性模型预测架构的柴油机在线性能优化研究,对船舶柴油机智能控制技术的研究现状和进展进行了综述,并分析了此研究领域所涉及的主要理论和方法.根据船舶柴油机智能控制不同...     

日本证券市场的法律问题

日本证券市场的历史较长,早期是在严格限制下运营的.为了提升企业的竞争与应变能力,日本证券界采取了一系列的改革措施,放宽限制,鼓励竞争.虽然这些改革措施取得了一定的成效,但也产生了恶意并购重组、违法操纵市价、内幕交易、伪造财务报表、披露虚假信息等不公正交易的法律问题.     

基于高分辨距离像的目标识别技术发展现状与趋势

高分辨距离像(HRRP)是宽带雷达获取的目标散射点子回波沿雷达视线方向的投影矢量和。它能够提供目标的距离向几何结构和材料质地信息,且易于获取和处理,因此国内外许多学者将研究重点集中在基于HRRP的目标识别技术。本文简介了基于HRRP的目标识别系统模型,总结了HRRP姿态敏感性等关键问题及其解决途径,综述了基于HRRP目标识别的特征提取、分类器设计两项关键技术的研究现状,讨论了其未来发展方向。