基于ANSYS的某弹壳热力耦合有限元分析

某5.56mm型步枪,在射击的6发/7发左右,弹壳会在膛内被拉断.对此弹壳进行有限元建模和分析,计算弹壳在火药燃气内压作用下与枪管接触的应力应变分布,计算结果显示最大应力发生在弹壳前部转折处,与试验中断裂部位相同,所用软件为ANSYS.弹壳应力应变分布揭示了弹壳的危险区域和设计敏感参数,对危险区域进行了改进设计,计算结果对比显示,弹壳应力集中得到大大改善.     

弹头突防技术与实现

在介绍了弹头的突防技术的基础上,通过计算探讨了实现突防措施及破坏防御的目标拦截技术。提出了远程弹道导弹突防的策略,分析了现阶段可采用的技术手段。     

基于SCPSO算法的MCPC雷达波形优化设计

针对多载波互补相位编码MCPC信号在应用中存在包络起伏大等问题,结合混沌映射和自适应混沌粒子群SCPSO算法提出了一种优化设计。设计将编码信号的主瓣峰值与最大旁瓣值比PSLR作为单独的评判依据,结合混沌序列类随机的性质对混沌序列进行两级筛选,得到自相关函数旁瓣较低的混沌编码序列组。考虑到MCPC信号结构的特点,应用SCPSO算法调整子载波权重因子来优化信号的PMEPR。仿真分析表明,优化设计能在保证MCPC信号优良自相关特性的情况下,有效降低信号的包络起伏。     

后处理温度对邻苯二甲腈基复合材料高温性能的影响

制备了MT300/邻苯二甲腈复合材料,分析了不同后处理温度对其在室温和400℃下力学性能的影响。结果表明,复合材料的后处理温度由315℃提高到330℃,会使其室温下的弯曲强度和模量明显提高;但继续提高后处理温度至375℃,室温下的弯曲强度则不断下降而弯曲模量未出现显著变化;在400℃的测试温度下,复合材料的弯曲强度、模量和压缩强度则均随后处理温度提升逐步提高。复合材料的室温压缩性能随后处理温度升高呈下降趋势,但在350℃处理后其室温压缩强度又出现明显上升。室温、400℃下层间剪切强度则均随后处理温度由315℃升高至375℃而呈先下降后上升趋势。     

基于多Agent的电力调度自动化系统

介绍了一个电力调度自动化系统的功能组成与拓扑结构,提出了一种基于多Agent技术的软件设计方法,该方法利于集成性、开放性、复用性软件结构设计,并利用黑板进行消息发布、资源管理Agent进行任务流分解、协调Agent进行各Agent之间的合作、成员Agent完成子任务的执行.定义了系统中的资源与元任务.最后,基于JADE平台,介绍了该系统的实现方法.多Agent技术应用于SCADA系统,将利于复杂系统的开放组合.     

大型客机起飞着陆过程噪声辐射特性对比分析

 基于准稳态假设和分布点声源模型,并采用最新发展的噪声源半经验参数预测公式,发展和完善了用于飞机飞行过程中噪声辐射预测的计算模型和方法。该计算方法能够预测飞机起飞、着陆过程中的适航噪声,并能够对飞机不同噪声源的噪声辐射特性（声级、频谱特性和指向性等）进行计算分析。以某大型客机为对象,对飞机进场着陆过程和起飞过程中飞机噪声源进行了计算分析,计算结果表明,飞机进场着陆和起飞过程中,不同噪声源对远场噪声级的影响有明显的差异,起飞过程中发动机风扇噪声源是最主要的噪声辐射源,而在进场着陆过程中飞机机体噪声（包括起落架和襟翼等）是重要的飞机噪声源。文中也给出了不同噪声源频谱特性和指向特性等。     

基于数据关联的故障快速检测

 多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的。将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各个模型的关联结果和设定的阈值为依据,可以有效地实现故障检测。联合概率数据关联（JPDA）算法是解决多传感器多目标跟踪的一个有效方法,文中通过分析概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进：（1）通过正确地选择阈值,移除小概率事件,进而建立一个近似的确认矩阵;（2）根据被跟踪目标故障跟踪门的相交情况,将跟踪空间进行数学划分,形成若干相互独立的区域;（3）对同一区域内公共有效量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率。仿真对比表明,本文的改进算法能显著减少计算时间,有效提高故障检测的快速性和实时性。     

基于依存句法的图像描述文本生成

现有图像描述文本生成模型能够应用词性序列和句法树使生成的文本更符合语法规则，但文本多为简单句，在语言模型促进深度学习模型的可解释性方面研究甚少。将依存句法信息融合到深度学习模型以监督图像描述文本生成的同时，可使深度学习模型更具可解释性。图像结构注意力机制基于依存句法和图像视觉信息，用于计算图像区域间关系并得到图像区域关系特征；融合图像区域关系特征和图像区域特征，与文本词向量通过长短期记忆网络（LSTM），用于生成图像描述文本。在测试阶段，通过测试图像与训练图像集的内容关键词，计算2幅图像的内容重合度，间接提取与测试图像对应的依存句法模板；模型基于依存句法模板，生成多样的图像描述文本。实验结果验证了模型在改善图像描述文本多样性和句法复杂度方面的能力，表明模型中的依存句法信息增强了深度学习模型的可解释性。      

Discriminating satellite IR anomalies associated with the MS 7.1 Yushu earthquake in China

In the process of exploring pre-earthquake thermal anomalies using satellite infrared data, Blackett et al. (2011) found that the previously reported anomalies before the 2001 Mw 7.7 Gujarat earthquake, in India, were related to positive biases caused by data gaps due to cloud cover and mosaicing of neighboring orbits of MODIS satellite data. They supposed that such effects could also be responsible for other cases. We noted a strip-shaped TIR anomaly on March 17th, 2010, 28?days before the Ms. 7.1 Yushu earthquake (Qin et al., 2011). Here we again investigate multi-year infrared satellite data in different bands to discriminate whether the anomaly is associated with the earthquake, or is only bias caused by the data gaps. From the water vapor images, we find lots of clouds that have TIR anomalies. However, on the cloudiness background, there is an obvious strip-shaped gap matching the tectonic faults almost perfectly. In particular, the animation loops of hourly water vapor images show that the cloud kept moving from west to east, while they never covered the strip-shaped gap. We consider that the cloud with this special spatial pattern should have implied the abnormal signals associated with the seismogenic process. Based on current physical models, the satellite IR anomalies both on TIR and water vapor bands can qualitatively be explained using synthetic mechanisms.     

Meter-Scale Slopes of Candidate InSight Landing Sites from Point Photoclinometry

Photoclinometry was used to analyze the small-scale roughness of areas within the proposed Mars InSight landing ellipse. The landing ellipse presented in this study is in Elysium Planitia.This study was able to constrain surface slopes on length scales comparable to the HiRISE image resolution (0.25 meters/pixel and coarser). The InSight mission has various engineering constraints that each candidate landing ellipse must satisfy. These constraints indicate that the statistical value of the slopes at one, two, and five meter baselines are an important criterion. This technique estimates surface slopes across large swaths of each image, and builds up slope statistics for the images in the landing ellipse. The slopes I derived for the InSight landing site ellipse in this study are within the small-scale roughness constraints put forth by the InSight project. These results have provided input into the landing hazard assessment process.