气液针栓喷注单元雾化角模型

为了准确预测气液针栓喷注单元的雾化角,基于动量守恒建立了液束撞击气膜的雾化角理论模型,通过试验结果获得变形因子,并分析了结构参数和工况参数对雾化角的影响规律。结果表明:局部动量比对雾化角影响最大,其他结构参数和工况参数都是通过影响局部动量比而进一步决定雾化角;随着局部动量比增大,液束变形程度减小,液束变形导致有效撞击动量比小于几何动量比。根据试验结果分段给出了变形因子,当局部动量比范围为0～3时,变形因子推荐值为0.61,当局部动量比范围为3～4.5时,变形因子推荐值为0.70,当局部动量比范围为4.5～7.2时,变形因子推荐值为0.75,引入变形因子的理论预测值与试验结果吻合很好,该模型可为气液针栓喷注器的理论研究和工程设计提供参考。      

基于全航段QAR数据和卷积神经网络的航空发动机状态辨识

为了充分挖掘全航段飞行数据中蕴含的丰富信息以提高发动机状态辨识的准确率,提出一种基于全航段快速存取记录器（QAR）数据和卷积神经网络的发动机状态辨识方法。该方法将每次飞行循环的全航段QAR数据变换为一个红绿蓝（RGB）多通道样本实现全航段数据图像化处理,根据发动机维修记录中的水洗时间,将发动机划分为不同的衰退状态,采用卷积神经网络对不同衰退状态进行分类和辨识。该方法经某航空公司飞机QAR数据验证,结果表明：基于全航段QAR数据的衰退状态辨识算法的精确度相比于仅使用巡航段数据的精确度提升超过13%,辨识准确率达到98%。     

基于特征增维和近邻成分分析的民航发动机故障分类方法

为提高航空发动机故障诊断准确度,提出了一种从快速存取记录器（QAR）数据中提取最合适故障特征的方法。对原始QAR数据进行缺失值填补和巡航点提取操作,选择部分发动机性能参数差值作为初始特征值;再采用特征增维方法挖掘隐藏特征信息,进而采用近邻成分分析算法进行特征筛选优化,将所提方法与朴素贝叶斯等4种分类算法相结合,对某航空公司CFM56-7B发动机的QAR数据进行试验验证。结果表明：从QAR数据中提取最合适故障特征的方法能有效地提高发动机故障分类算法的准确率,且适用于不同的诊断算法,准确率优于80%。     

五角大楼着手构建“国家航空航天倡议(NAI)”

五角大楼的高级官员正在积极推动建立所谓的“国家航空航天倡议”,美国政府和工业界的一些人认为该倡议的主要目的是持续研究和开发空间进入和超音速推进技术。NAI是NASA前宇航员、现五角大楼高级研究与发展官员Ronald Sega提出的。他说,该倡议的目的是广泛研究五角大楼在航空航天技术     

NASA地球观测系统的数据和信息系统(EOSDIS)——处理、归档并分配大量地球科学图象及有关产品的综合系统

地球观测系统数据及信息系统(EOSDIS)正在NASA哥达德航天中心进行开发,目的是建立一个包含15年数据的综合性全球数据库,数据量达几拍它(1拍它=10~(15))。EOSDIS将指挥和控制一系列EOS卫星,进行分布式数据处理,并在8个服务站进行数据归档和分配服务。本文介绍了EOSDIS的核心部件,主要是规划和处理科学数据产品的功能。     

四氧化二氮和肼推进剂点火过程的试验研究

本文研究了影响四氧化二氮和肼推进剂点火特性的各种因素,并介绍了试验结果     

俄罗斯一箭发射4颗美国通信卫星

10月21日，俄罗斯利用“联盟-FG”（Soyuz—FG）运载火箭从拜科努尔航天发射中心成功将4颗美国“全球星”备份通信卫星送入预定轨道，至此“全球星”系统在轨卫星数量达到60颗。     

ESA的星上自主验证计划（PROBA）

ＰＲＯＢＡ是ＥＳＡ主要用来验证自主技术的小卫星。本文对ＰＲＯＢＡ的系统设计、有效载荷设备、采用的自主技术以及基本任务操作概念作了详细介绍。     

“2000年航天测控技术研讨会”情况简报

2000年7月4日至6日,中国宇航学会飞行器测控专业委员会在北京航天城组织召开了“第四届飞行器测控专业委员会换届工作会议暨2000年航天测控技术研讨会”。会议由飞行器测控专业委员会的挂靠单位——北京跟踪与通信技术研究所主办。来自中国宇航学会、总装备部、信息产业部、航天科技集团公司的领导和飞行器测控专业委员会各委员单位     

美研制新侦察机弥补侦查卫星的不足

美国军方正在研制新一代高空高速侦察机SR-72“黑色雨燕”。这种新型侦察机是著名的SR-71“黑鸟”高空侦察机的续任者，但飞行速度更快，最大速度超过5倍音速。此外，SR-72还具备隐身能力和极远的续航能力，能满足全球侦察的需求。将与美国U-2高空侦察机、“全球鹰”战略无人侦察机和侦察卫星系统一同监控全球，它还是美国全球快速打击计划中的重要组成部分。