航空发动机的支持向量机自适应PID控制

首先介绍了支持向量机(SVM)的原理, 建立了支持向量机回归(SVMR)模型.将SVMR与基于支持向量机的控制器相结合, 组成自适应PID支持向量机控制(SVMC)系统.最后用于某型航空发动机, 通过在选定的设计点处进行控制系统的设计, 利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性, 使控制系统在发动机偏离设计点工作时控制系统仍保持很好的性能.为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.      

某型涡扇发动机起动过程数值模拟

基于发动机设计点参数和压气机、涡轮高转速特性数据,完善了一种计算风扇、高压压气机和高、低压涡轮小转速特性近似方法,并进一步基于涡扇发动机部件匹配技术,建立了某型涡扇发动机起动过程计算模型及相应算法,给出了比较合理的发动机起动过程模拟结果.      

适用于柔性工艺规划的分层规划法

提出了基于分层约束的柔性工艺规划方法,并用实例说明了规划的设计方法;通过引入AOS树作为特征加工顺序的组织方法,为后续的在线设计提供了多种可选方案路线,为非线性工艺设计提供了必需的技术保障.     

基于特征的航空发动机涡轮叶片参数化设计

从零件层、特征层和参数层的角度,详细分析和阐述了涡轮叶片及其叶身特征、叶身附属特征和标准件之间的关系.给出了涡轮叶片的叶身特征、标准件,以及叶身附属特征中的扰流柱和隔肋特征参数化设计的实例.详细介绍了扰流柱和隔肋的参数化设计过程,以程序设计结合标准模板件的方式实现了扰流柱和隔肋的参数化设计.     

点火位置对圆盘结构下旋转爆震波起爆过程的影响

为分析点火位置改变对旋转爆震波(RDW)起爆过程的影响,在圆盘形旋转爆震发动机上进行点火实验,研究了不同点火位置、质量流率条件下旋转爆震波的建立过程及工作特性.结果表明,不同点火位置下,RDW的起爆过程皆经历点火器放电、爆燃转爆震以及稳定旋转爆震3个阶段.点火位置靠近喷注面附近时,RDW起爆过程中的无序缓燃模式缩短,起...     

一种基于指数损失函数的多类分类AdaBoost算法及其应用

 提出一种新的多类分类AdaBoost算法——使用多类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型FSAMME（forward stagewise additive modeling using a multi class exponential loss function）。该算法是基于原始的两类分类AdaBoost算法归结为使用两类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型的统计学观点,将两类分类的前向逐步叠加模型自然扩展到多类分类情况下得到的,并采用多类指数损失函数和前向逐步叠加模型对FSAMME进行了详细的理论证明。该算法大大降低对弱分类器的精度要求,只需每个弱分类器的精度比随机猜测好;算法简单明了,不用把多类问题转化为多个两类问题,而是直接求解多类分类问题,大大减小计算复杂度和计算量。通过对基准数据库的测试分类及航空发动机故障样本的诊断,结果表明:FSAMME算法一方面可达到较高的分类诊断准确率,其准确率明显高于AdaBoost.M1,略高于AdaBoost.MH;另一方面可大大减小计算成本,满足在线快速分类诊断的要求。     

用~（11）B（p，α_0）~8Be核反应分析B~＋离子注入铜合金中的浓度分布

采用１１Ｂ（ｐ，α０）８Ｂｅ核反应分析了Ｂ＋注入锡青铜样品中的纵向浓度分布．该分布具有较宽的高浓度峰，表明样品表面可形成优良的改性层．讨论了提高核反应分析法深度分辨率的主要因素，指出减小入射质子束的能量分散度、提高探测系统的能量分辨率及增大Ｂ＋的能损因子，是提高深度分辨率的主要途径．     

舰载机滑跃起飞斜板形状的优化研究

根据动力学原理，建立了考虑起落架变形运动影响的飞机在甲板上的运动方程，提出了舰载飞机滑跃起飞斜板形状的最优化数学模型性能指标，约束条件和目标函数。其中，引进了罚函烽，把有约束的极值问题化为无约速的极值问题，并采用Ｐｏｗｅｌｌ法以及用商代替导数的ＤＦＰ方法进行了优化计算。计算结果表明，对斜板形状进行优化后，可以在很大程度上提高舰载机的斜板滑跃起飞性能。     

平面自然坐标系的选取及符号规则

本文介绍了一种求解质点力学问题，当需要用到自然坐标系时的规定，能迅速得出可靠的运动微分方程。     

Tracking of conventional beamforming with hydrophone array ofvarying geometry

In conventional beamformers of a large towed hydrophone array of fixed linear array geometry the sensors may be displaced from their nominal positions due to various kinds of force on the array. The displacements are usually time varying and can severely degrade the performance of the beamformer. This problem is approached by restoring the sensor output signals before beamforming by adaptively tracking and compensating for the displacements. This approach does not require modifications of the conventional shipboard beamformer and hence can be used cost-effectively to upgrade existing conventional systems. Two adaptive algorithms are used for two different cases: known sensor moving trajectories and unknown trajectories with relatively small displacements compared with the intersensor spacing. Tracking performance of the algorithms is analyzed. Simulation results show that for known sensor trajectories the algorithm significantly improves the performance of the conventional shipboard beamformer whereas only limited improvement can be achieved when the trajectories are unknown