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从航空飞行试验的特点出发,阐明了安装机载遥测发射天线的基本原则及安装质量检验方法,介绍几种天线的具体安装方案,提出用三维计算技术定位机载发射天线的设想。 相似文献
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成都双流国际机场是成都地区唯一的民航运输机场,是民航总局“十五”规划6大区域性航空枢纽机场之一,也是目前西部地区客流量最大的机场,其2004年旅客吞吐量达到1168万人次,在国内客流量排名中居第六位。近年来,随着改革开放的不断深入和地方经济、文化的蓬勃发展及旅游资源的不断开发利用,成都双流机场的旅客吞吐量和起降架次持续高速增长,发展势头强劲。 相似文献
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介绍应用 EESOF软件进行微波电路计算机辅助设计的方法 ,并以微波带通滤波器为例讨论了微带电路的设计过程和设计结果。 相似文献
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采用实验的方法,测试了黄原胶溶液在不同直径的光滑管道流动中的减阻特性和管径效应。其中变化参数为:(1)管道直径,共有3种管径,分别为5、10和20mm;(2)黄原胶溶液的浓度,变化范围为50~550ppm;(3)流速,用广义雷诺数(ReM)来表征,变化范围为0~50000。实验测量了不同参数下的管道压降Δp和体积流量Q,得到了黄原胶溶液浓度与减阻率的关系,以及ReM数对沿程阻力系数λ的影响,观测到黄原胶溶液减阻具有很明显的浓度效应,即随着溶液浓度的升高减阻率不断增大,直至达到最佳饱和减阻浓度,减阻率基本保持恒定。还观测到黄原胶溶液在不同管径中高低流速下表现出减阻类型的差异。 相似文献
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Hao Peng Xiaoli Bai 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2018,61(10):2628-2646
Due to the lack of information such as the space environment condition and resident space objects’ (RSOs’) body characteristics, current orbit predictions that are solely grounded on physics-based models may fail to achieve required accuracy for collision avoidance and have led to satellite collisions already. This paper presents a methodology to predict RSOs’ trajectories with higher accuracy than that of the current methods. Inspired by the machine learning (ML) theory through which the models are learned based on large amounts of observed data and the prediction is conducted without explicitly modeling space objects and space environment, the proposed ML approach integrates physics-based orbit prediction algorithms with a learning-based process that focuses on reducing the prediction errors. Using a simulation-based space catalog environment as the test bed, the paper demonstrates three types of generalization capability for the proposed ML approach: (1) the ML model can be used to improve the same RSO’s orbit information that is not available during the learning process but shares the same time interval as the training data; (2) the ML model can be used to improve predictions of the same RSO at future epochs; and (3) the ML model based on a RSO can be applied to other RSOs that share some common features. 相似文献