金翼医院管理信息系统简介及推广中遇到的问题与思考

简要介绍了金翼医院管理信息系统 (JinYiHospitalManagementInformationSystem)功能及在推广应用过程中遇到的问题 ,对如何解决这些问题 ,提出了一些建议 ,从而使HMIS得到进一步推广应用     

论保持共产党员先进性的理论基础和现实依据

以实践“三个代表”重要思想为主要内容的保持共产党员先进性教育活动的开展,不仅是我党对新时期面临的各种客观条件的清醒认识,也是我党对自身状况及执政任务的准确把握。纯洁党的队伍,健康党的肌体,是执政党的一项长期任务。     

鹊克准则及尼尔一史密斯准则的应用

在采用MIL-1797-STD有人驾驶飞机飞行品质规范检验某第三代战斗机飞行品质过程中，在计算鹊克准则(即瞬时峰值比、上升时间及有效时间延迟)时，认为通过利用高阶系统传递函数求出的时间响应特性得出的结果比通过求解由飞机及控制系统组成的微分方程得出的结果更合理；在计算尼尔一史密斯准则时，提出了一种利用优化技术确定该准则的驾驶员参数kp和补偿τp1，τp2值的方法，取得了满意的效果．     

基于干扰观测器的新一代歼击机鲁棒飞行逆控制器设计

基于干扰观测器设计了新一代歼击机的鲁棒飞行逆控制器。根据时标分离的原则，将机动飞机分为快慢不同的回路。采用动态逆方法设计了快回路和慢回路控制器，并在慢回路用干扰观测器估计飞机所受的扰动，同时，用于在线补偿动态逆误差。仿真结果表明，该设计合理。     

激光微推进器用于微小卫星的姿轨控仿真

为研究激光微推进器用于微小卫星在轨空间飞行任务的可行性,利用已建立的激光推进微小卫星仿真平台,对微小卫星在轨姿态调整、轨道维持和轨道转移等飞行任务进行了仿真和分析。仿真结果表明,星载激光微推进器可满足在轨微小卫星的高控制精度姿态调整、近地观测轨道维持以及较长时间要求的轨道转移等空间任务对推进系统的要求。     

全面国产化复合材料在XX旋翼国产化中的应用研究

本文概要地介绍了国产复合材料在XX旋翼国产化的应用研究总体思路,分析了国产复合材料的研究现状。通过国产化复合材料在旋翼桨叶上的设计应用分析,确定了国产材料性能的最低要求,并进行了典型样件—模型桨叶的验证考核。     

旋流杯结构及进气参数对燃烧性能的影响

为优化旋流燃烧室头部结构、提高其运行性能,针对三种旋流器文氏管和燃料喷嘴的组合结构和两种流通面积的旋流器,开展了常压下以甲烷为燃料的燃烧室性能实验研究。实验结果表明,各头部结构的冷态总压损失系数与来流速度的平方成正比,燃料喷嘴插入文氏管的位置过深或过浅都会增大流动阻力,在来流速度9.7m/s条件下,喷嘴处于中等插入位置时总压损失系数降低6%左右;开放空间下,燃料喷嘴的位置越浅越利于火焰稳定,受限条件下这种影响被缩小,并且受限火焰的稳定工作范围明显宽于相同入口条件下的开放火焰;增大旋流器流通面积有利于降低总压损失系数、增强火焰稳定、减轻火焰筒壁面振动幅度,但不利于促进燃料和空气掺混,导致NO和CO的排放浓度都变大;在临近贫油熄火状态时,火焰筒壁面振动幅度加剧,明显高于稳定燃烧时的情况。     

裂解温度对先驱体转化制备2D-Cf／SiC材料结构与性能的影响

以聚碳硅烷(PCS)、二乙烯基苯(DVB)和SiC微粉为原料制备了2D-Cf/SiC材料,考察了首次裂解温度对材料结构与性能的影响.结果表明,首次裂解温度的提高有助于弱化界面结合,形成良好的界面结构,从而提高材料的力学性能.当裂解温度从1000℃提高到1600℃时,材料的弯曲强度由200.7MPa提高到319.2MPa,剪切强度由16.8MPa提高到29.8MPa,断裂韧度由7.4 MPa·m1/2提高到15.0 MPa·m1/2.     

基于BDS-2/BDS-3联合处理的北斗超快速钟差预报优化策略

针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状，提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型，利用稀疏建模方法一步求解所有模型项，并通过BDS-2/BDS-3星间相关性实现了模型系数解的增强；为进一步降低模型残差的影响，基于残差序列时空相关性，利用半变异函数重构了模型估计的权阵。为验证提出的钟差预报模型，设计了12套对比方案，实验结果表明：基于稀疏建模的钟差模型参数一步估计可略微提高钟差预报精度；通过引入星间相关性对随机模型进行精化，钟差序列一步建模可分别将BDS-2与BDS-3卫星钟差18h预报精度提升28.6%与27.2%；基于半变异函数建模的模型残差相关性提取，可实现BDS-2与BDS-3预报钟差精度8.0%与11.1%的提升。因此，提出的优化策略对当前北斗超快速卫星钟差预报产品精化具有重要意义。     

Tracking in clutter with nearest neighbor filters: analysis andperformance

The measurement that is “closest” to the predicted target measurement is known as the “nearest neighbor” (NN) measurement in tracking. A common method currently in wide use for tracking in clutter is the so-called NN filter, which uses only the NN measurement as if it were the true one. The purpose of this work is two fold. First, the following theoretical results are derived: the a priori probabilities of all three data association events (updates with correct measurement, with incorrect measurement, and no update), the probability density functions (pdfs) of the NN measurement conditioned on the association events, and the one-step-ahead prediction of the matrix mean square error (MSE) conditioned on the association events. Secondly, a technique for prediction without recourse to expensive Monte Carlo simulations of the performance of tracking in clutter with the NN filter is presented. It can quantify the dynamic process of tracking divergence as well as the steady-state performance. The technique is a new development along the line of the recently developed general approach to the performance prediction of algorithm with both continuous and discrete uncertainties