高铝锌基合金模具材料性能研究

研究了含铝量不同的五种高铝锌基合金的组织和性能以及温度对力学性能的影响。从差示扫描量热分析和显微组织得出,作为模具材料,2A40具有较好的综合性能,2A50具有优良的高温性能。     

多导弹协同制导律综述

根据制导约束条件的不同,将多导弹协同制导律划分为具有弹着时间、终端角度、终端速度分别约束,以及弹着时间与终端角度同时约束四类.系统地论述了各类导引律的方法和特点,总结和分析了其优缺点,并对其发展趋势进行了探讨,可为多导弹协同制导律的优化设计提供参考.     

基于数字同轴全息的铝颗粒燃烧粒度分布研究

铝颗粒的团聚效应会对固体推进剂燃烧造成不良影响,产生积渣、两相流损失等问题。为掌握铝颗粒的团聚机理,了解初始铝颗粒尺寸以及压强对铝团聚的影响,以优化推进剂配方及粒度级配,有必要对三维空间内铝颗粒的粒度分布进行研究。为解决传统检测方法的景深问题,采用了数字同轴全息（DIH）技术,并用普通镜头搭配4f透镜组取代长焦显微镜头构建了成像系统。实验一方面对两种具有不同初始粒径的推进剂A和B进行燃烧测量,另一方面对推进剂B分别在0.1,0.2,0.3MPa三种不同压强下的燃烧进行了测量,然后通过全息重建以及图像处理技术得到了燃烧铝颗粒的粒径信息,相对测量误差在9%以内,最后采用Normal和Log-Normal多峰拟合获取了粒度分布的详细参数。对比实验结果发现,常压下铝团聚体的尺寸随着初始铝粉粒径减小而减小;随着压强增大,铝团聚物的尺寸逐渐变小,体积概率密度逐步由双峰分布变为单峰分布,说明压强升高对于铝团聚有抑制作用。     

以学期总结与规划为抓手的学生工作模式研究

从个性化教育的需要出发,提出基于学期总结与规划的因材施教法学生工作研究的新思路,旨在通过学期总结与规划为抓手和因材施教法相结合指导学生大学生活规划,通过学生书写每学期总结与下学期规划以及老师的一对一辅导,把握学生的个性化特征和潜质,帮助学生认知自我,因材施教,实现学生主观志趣与其个性特质的统一,跟踪学生的发展轨迹,并及时进行调整。结果表明,该工作模式操作性强,学生认可度高,有助于学生形成正确的人生观和做好人生规划。     

基于集总参数方程的超燃冲压发动机性能计算模型

针对目前常用的基于微分方程的超燃冲压发动机性能计算模型的不足,提出了基于集总参数方程的超燃冲压发动机性能计算模型。将基于控制体法的0D积分形式的守恒方程(流量连续方程、动量守恒方程和能量守恒方程)和化学动力学模型相结合,辅以临界流量法,应用于隔离段和燃烧室的1D流场计算,实现了双模态超燃冲压发动机各种模态的隔离段和燃烧室的流量平衡计算,可以捕捉到热力学喉道,确定了隔离段流动状态和燃烧室的工作模态,进而实现超燃冲压发动机全飞行包线内和全工况下的特性计算。计算结果表明,基于集总参数方程的计算模型不但能够克服基于微分方程的计算模型的缺点,而且还具有计算精度高、计算速度快、收敛性好等优点,为超燃冲压发动机总体性能计算和方案设计提供了一种很好的参考。     

构建实验教学新体系

本文论述了实验教学在高等教育中的重要性,较为系统地分析了当前高等学校实验教学中存在的问题,现有实验教学体系的弊端严重影响了人才培养质量和教学改革.在此基础上,提出了实验教学改革的具体措施.     

基于深度卷积网络的SAR图像目标检测识别

在SAR图像解译应用领域,目标的自动检测与识别一直是该领域的研究重点和热点,也是该领域的研究难点。针对SAR图像的目标检测与识别方法一般由滤波、分割、特征提取和目标识别等多个相互独立的步骤组成。复杂的流程不仅限制了SAR图像目标检测识别的效率,多步骤处理也使模型的整体优化难以进行,进而制约了目标检测识别的精度。采用近几年在计算机视觉领域表现突出的深度学习方法来处理SAR图像的目标检测识别问题,通过使用CNN、Fast RCNN以及Faster RCNN等模型对MSTAR SAR公开数据集进行目标识别及目标检测实验,验证了卷积神经网络在SAR图像目标识别领域的有效性及高效性,为后续该领域的进一步研究应用奠定了基础。     

影响教学质量的原因分析及相应对策

本文对我院有代表性的部分学生学习成绩进行了统计对比,对造成学生学习成绩下降、学风不良的各种原因作了较为系统的分析,并提出了相应对策.指出学风建设和提高教学质量的重要性,它关系到高等教育培养目标能否实现,关系到学校的生存及进一步发展.     

构建实验教学新体系

本文论述了实验教学在高等教育中的重要性,较为系统地分析了当前高等学校实验教学中存在的问题,现有实验教学体系的弊端严重影响了人才培养质量和教学改革。在此基础上,提出了实验教学改革的具体措施。