冲压加速器的冷发射试验

冲压加速器是一种利用化学能将弹丸加速到7km／s的新装置，在航天工程和常规兵器领域具有极大的潜在应用前景，美、法、德、日、韩等发达国家纷纷开展此项研究，并取得了令人鼓舞的初步成果。本文首先描述冲压加速器的原理，然后介绍了我国第一座冲压加速器─—气动中心超高速所的37mm口径冲压加速器，以及已成功完成的冷发射试验。     

塔尔寺的“三绝”艺术

塔尔寺始建于明嘉靖三十九年（1560年）．到万历五年（1577年）初具规模。整个寺院依山势而建．由众多殿宇．经堂，佛塔．僧舍等组成．布局严谨．建筑巍峨金碧辉煌．气势恢宏．是我国名的藏传佛教格鲁派六大寺院之一。除了历史和建筑塔尔寺的酥油花．壁画、堆绣从题材内容到艺术风格、工艺水平皆超过了其发源地而居雪域各寺之冠．闻名于海内外被誉为塔尔寺“三绝”。     

金属图像的自适应分割方法研究

针对金相图中分割问题,在分析对比传统的全局阈值分割方法的基础上,提出了一种自适应阈值分割方法。将原图像划分为若干子块,对每个子块利用最佳阈值的方法进行分割。实验表明,提出的方法简便易行,具有较好的鲁棒性和适应性;在完整、有效分割图像的同时,能够保留原始图像中的大量细节信息,对复杂背景图像的分割处理效果满意。本文研究为今后金相分析提供了可靠的依据。     

基于能量优化的无人机机动轨迹生成方法

基于能量优化的无人机机动能够使无人机在不失去决定性位置优势的情况下获取相对于对手的能量优势，足够的能量优势可转换为有效的位置优势，有利于无人机在空战中随时改出当前机动并投入下一机动动作，对于无人机获取空战胜利至关重要。开展了基于能量优化的无人机机动轨迹生成方法研究，通过在无人机机动飞行包线内设计合适的机动指令，使得无人机能量性能指标最优。以上升转弯机动为例进行了机动轨迹生成的详细设计，并与常规上升转弯机动轨迹生成结果进行对比，仿真结果显示所设计的机动动作完成时间缩短了28.6%~83.8%，总能量变化减少了64.7%~70.1%，实现了无人机机动飞行的能量优化。     

基于神经网络的飞机襟翼机构磨损失效判据确定方法

飞机襟翼使用过程中存在失效判据不易确定的问题,目前襟翼机构滑轨滑轮磨损间隙许用量主要是通过试验及使用统计数据分析确定。针对新研机构缺乏试验及使用数据的问题,通过对影响磨损间隙最大许用量的因素分析,提出应用神经网络学习确定襟翼滑轨滑轮间隙最大许用量的预测方法。算例验证表明,运用神经网络方法预测得到的滑轨滑轮架的间隙最大许...     

解决湍流圆/平射流异常现象的数值研究

圆射流/平面射流异常现象是湍流研究领域的一个著名的难题,是验证湍流微分方程模型的试金石。本文用GAO-YONG不可压湍流控制方程对圆射流进行了数值验证,成功地解决了该难题,进一步证明了该方程对真实湍流的适定性和通用性。      

使用GAO-YONG模型对不可压圆管湍流的计算

基于有限体积法思想运用SIMPLER方法PLS格式求解轴对称柱坐标系下的GAO-YONG方程组,对管流边界层以及圆管湍流的自然转捩过程进行数值模拟。结果表明,方程不仅对于边界层流动的内层壁面律和外层亏损律能作出良好的预测,而且能够预报层流-湍流转捩过程中摩阻系数和速度型的变化。      

基于BP网络的武器装备参数估算

根据武器装备设计要求来确定某些参数往往涉及许多不确定因素。为了实现一些武器装备参数的定量化估算,本文基于BP神经网络计算模型提出了一种新的武器装备参数估算方法,并给出了实现这种方法的详细步骤。将该方法应用于导弹主要参数的估算,测试结果证明了此方法的正确性和可行性。该方法为武器装备的参数估算提供了新的途径。     

“软性”空间对抗中目标追踪的对准问题研究

分析了开展"软性"空间对抗的技术途径,得出必须实现精确对准目标的有效作用面的结论,提出了一种对非合作目标进行成像、解算视轴与有效作用面夹角、然后对本体进行轨道机动开展精确对准的策略.该方法的主要过程是在对抗系统完成捕获、瞄准、跟踪后,由目标投影成像结果,展开作用面的图像分割与识别.以侦察卫星的圆筒形目标为例,分别提出了在目标大、小偏角阶段获得轨道机动控制偏差的计算方法.实验证明该方法是在"软性"空间对抗中进行自主寻的的有效途径.