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751.
752.
遮光罩是交会对接光学成像敏感器中杂光抑制的重要组件,对有效提取目标点信息、保证敏感器定姿精度有重要作用.着重阐述了基于蒙特卡洛法的交会对接光学成像敏感器遮光罩设计,借助光学仿真软件进行仿真验证,并通过与试验结果进行对比,验证了遮光罩设计的有效性. 相似文献
753.
754.
机载网络是航空电子系统实现信息传输与功能综合的关键组成,引入时间触发(TT)机制并安排合理通信调度可以有效保证机载网络实时可靠通信,但需要首先面对多种调度设计方法的选择问题。在总结了时间触发通信过程与特征的基础上,以时间触发以太网为分析对象,给出了基于可满足性模理论(SMT)、混合整数规划(MIP)和启发式算法等不同约束引导下的调度模型,并形成了基于强化学习(RL)的调度方法;从调度设计的求解能力与性能保障角度出发,建立了包括求解时间、可求解规模、传输延迟和调度模式的评价指标。以工业规模网络为研究案例对不同调度方法进行了验证分析,在评价指标的引导下对比分析了各种方法的适用场景,其中SMT方法可支持小规模案例,MIP方法具有明显的TT消息传输和调度求解运算优势,以遗传算法为典型的启发式方法和RL方法可实现大规模案例调度,虽然其TT延迟略高于MIP方法,但速率约束消息延迟优化程度分别达到7.97%和12.35%。在此基础上,进一步探讨了未来航电系统机载网络时间触发通信调度设计优化技术的发展趋势。 相似文献
755.
756.
基于小波变换的卫星阻力系数分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以不同弧长解算天宫一号空间实验室连续55天(d) GPS轨道数据得到卫星阻力系数Cd 序列,并对同期的太阳辐射通量 f 10.7 和地磁活动指数 ap,Ap序列高、低频多层小波分解。空间环境参量和Cd 序列各层信号滑动相关性的统计分析结果表明小波分解的阻力系数序列与对应的 f 10.7 ,Ap 序列整体具有很好的滞后相关性,验证了通过 f 10.7 ,Ap 预报 Cd 的可行性。对不同回归模型和回归分析样本序列长度n分析Cd预报值残差表明:采用f 10.7 一元回归模型,并取n20 d时, Cd 预报结果最优。另外,NRLMSIS-00模型在350km高度的中低纬度区域,地磁活动上升相响应过度,而下降相则响应不足;太阳辐射通量上升相响应适度,下降相响应过度。最后对应用前景进行总结,该方法对提高航天器轨道预报精度具有重要参考价值。 相似文献
757.
Gong Jiancun Liu Siqing Shi Liqin Luo Bingxian Chen Yanhong Huang Wengeng Cao Jinbin Xie Lun Lei Jiuhou Tang Wei-wei 《空间科学学报》2014,34(5):688-702
In this report, we summarize the needs of space weather models, and recommend that developing operational prediction models, rather than transitioning from research to operation, is a more feasible and critical way for space weather services in the near future. Operational models for solar wind speed, geomagnetic indices, magnetopause, plasma sheet energetic electrons, inner boundary of ion plasma sheet, energetic electrons in outer radiation belt, and thermospheric density at low Earth orbit, have been developed and will be introduced briefly here. Their applications made a big progress in space weather services during the past two years in China. 相似文献
758.
759.
空间数据通信协议SCPS—TP应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
目前对Vegas拥塞避免机制在SCPS—TP协议上的应用已经有了一定的研究;由于在航天测控网中存在着网络拓扑结构改变现象,这会严重影响Vegas机制的性能。本文提出一种基于BP神经网络的Vegas改进算法,设法减小航天测控网网络拓扑结构改变对Vegas机制性能的影响。仿真实验表明,该算法明显提高了SCPS—TP协议在航天测控网中的数据传输性能。 相似文献
760.
提出一种基于极限学习算法的离散过程神经网络模型,用于解决液体火箭发动机状态预测这一难题。首先,在历史数据的基础上建立离散过程神经网络(DPNN)预测模型;然后,根据在线更新的数据样本,采用递推极限学习(EL)算法对双并联前馈离散过程神经网络(DPFDPNN)隐层到输出层的权值进行更新,并应用权值更新后的过程神经网络对发动机状态进行预测;最后,以液体火箭发动机状态预测中氢涡轮泵扬程预测为例,分别采用有权值更新和无权值更新两种预测模型进行了试验。结果表明,通过更新过程神经网络权值可以使模型具有更高的预测精度和更好的适应能力,该方法能够为液体火箭发动机状态预测提供一种有效的解决途径。 相似文献