豪情冲云霄——哈飞工业和GF阿奇夏米尔一起飞翔

作为一家老牌大型国有企业,在新的时代,哈飞集团实行分业经营,哈飞工业改组成为股权多元化的现代企业集团.哈飞工业以航空科技为平台,大力开拓民用产业领域,迈入了崭新的快速发展时期.     

航空航天领域的精密放电加工

Aire Erosion Ltd是位于英格兰北部利兹的承包放电加工的公司,采用GF阿奇夏米尔的电加工机床进行复杂模具的制造和难加工材料的加工.在英国GF阿奇夏米尔公司是满足航空航天、医疗、能源、油气等高技术领域和汽车行业各种需求的供应商.     

GF阿奇夏米尔制定新的标准

在2011年9月19～24日德国汉诺威欧洲机床展览会上,GF阿奇夏米尔全球首展的产品包括铣削加工中心、电加工机床和电火花成形机床自动化解决方案。另外,GF阿奇夏米尔令人印象深刻的一系列现有铣床、电加工机床、激光机也将参展。为了让参观者体验到GF阿奇夏米尔在不断     

瑞士GF阿奇夏米尔为您提供精密零件加工的系统解决方案

作为市场领先者,GF阿奇夏米尔从未放慢过研发与创新的脚步,在CIMT 2011展会上,将看到首次于中国市场亮相的CUT2000超精密数控慢走丝线切割机床、CUT200精密数控慢走丝线切割机床、FORM3000超精密数控电火花成形机床以及MIKRON HSM 500 LP精密高速铣削加工中心.届时,将在展会现场(E4-C103)演示航空航天高温合金及钛合金零件以及LED模具等精密模具的加工.     

GF阿奇夏米尔携其完整模具加工解决方案亮相DMP2010

<正>在2010年5月的上海模展(DMP2010)上,瑞士GF阿奇夏米尔集团再次展示了作为模具制造业首选供应商的实力,无论是模架的粗加工,还是精密模具的制造,GF阿奇夏米尔都能为您提供适合的产品和工艺。     

高性价比赢得高市场占有率

GF阿奇夏米尔是世界领先的,提供用于工模具制造及精密零件加工的机床、自动化解决方案及服务的供应商。其产品线涵盖了放电加工机床、高速铣削加工中心、高性能铣削加工中心、夹具和托盘系统、服务、备件、耗材和自动化解决方案等。     

测控数据的软件定义方法

测控数据是测控系统测控任务的基础，测控数据的软件定义是测控软件设计和实现的重要步骤。本文对测控数据帧格式和帧字段种类进行分类，而后对各类测控数据帧格式和帧字段提出软件定义方法，最后给出两个典型测控数据的定义实例加以说明。本文讨论的内容对于进行正确合理的测控软件设计有重要的指导意义。     

GF阿奇夏米尔将携旗下明星产品亮相CIMES 2010

<正>2010年伊始,中国的机床市场便一改过去一年来的阴霾,迎来了复苏的消息,这得益于经济危机后各下游产业的活跃,在今年年初整个市场就显现出强劲的需求势头。在过去的一年中,GF阿奇夏米尔并未因为恶劣     

Methodological approach to study of cosmonauts errors and its instrumental support

The methodological approach to the study of cosmonauts errors is discussed in the paper. Within its framework an error is considered in psychophysiological aspect as consequence of cosmonaut "psychophysiological troubles" caused by combined effect of flight extreme conditions on his/her organism. This approach was used for the investigation of interrelation between cosmonauts errors, their psychophysiological state and work-rest schedule peculiarities. It includes procedures of expert analysis of data received in the course of radio and TV sessions with crew, analysis of timelines as well deviations in "crew-spacecraft" system functioning. These data are accumulated, systematized and processed in data base. Realization of the suggested approach does not require specialized onboard equipment and crew members time expenditure. Some results of inflight data analysis are presented to illustrate its potentials.