运载器飞行试验外、遥测数据管理系统（FDMS）的功能与设计

为航天运载器控制系统飞行试验外、遥测数据信息管理及数据处理而研制的一个大型智能化的计算机软件，为运载器飞行试验的结果分析及制导精度的鉴定工作提供了保障条件。     

卫星总体优化设计研究

结合传统卫星总体设计思想和现代优化方法，对卫星总体优化设计的概念、研究内容进行了分析，并且提出了卫星总体优化设计流程，即：首先将用户提出的任务目标转化成任务要求，进而进行总体方案类型优选。然后在此基础上进行总体参数优化设计，最后形成满足用户任务目标和任务要求的最佳总体方案设计文件。     

卫星轨道保持的分散容错控制

本文基于Ｈ＾∝最估理论和矩阵奇异值分解技术，对卫星轨道保持系统进行了分攻容错控制，提出了容许执行机构故障和传感器故障的两种分散控制律设计方法，可使卫星控制系统具有明显的容错能力。     

主导极点圆域约束下具L_2有界不确定性系统的鲁棒优化设计问题

根据闭环极点的渐近性质，在考虑了L2有界不确定性对系统闭环极点的最坏影响下利用复s平面与复ω平面之间的Mobins变换，给出满足闭环主导极点圆域约束的状态加权阵Q的选取过程，实现保证一定稳定格度并具有主导极点与非主导极点分布的鲁棒性优化设计。仿真算例表明了设计的有效性。     

商品房购买决策的顾客成本因素分析

在总顾客价值不变的情况下 ,顾客成本决定顾客让渡价值。顾客成本包括价格成本、购物成本和使用成本。顾客成本是顾客在进行商品房购买决策时考虑的重要因素之一。     

用于推进的驻定斜爆轰的基本特征

基于驻定斜爆轰的基本守恒方程、多组元状态方程和考虑化学平衡移动的组元守恒方程，根据本文推导的迭代公式，计算了不同强度的驻定爆轰波后的平衡组分、反应热和绝热指数，讨论了驻定斜爆轰的基本特点、驻定条件和影响驻定的各种因素。     

方板对角拉伸诱导压应力的分析

利用有限元法分析方板在单向和双向对角拉伸条件下诱导压应力的变化规律。计算和实验表明,施加横向拉力,实现双轴向拉伸,能明显减小横向诱导压应力及其分布范围,从而抑制皱曲的发生和发展。     

智能传感器—微机在惯性器件中的运用

本文论述了采用我校研制的SCE-48单片机开发装置,开发MCS-48系列单片机,使之与加速度计相结合,并研究提高微重力加速度计性能的具体方法。对加速度计的数学误差模型进行了测定,试验分析表明,加速度计与单片机组合后,其精度、零偏和非线性等均有明显改善。本文的研究方法也可推广到陀螺仪和其它传感器。     

海上雾霾天气下基于能见度的舰载机目视着舰风险评估方法研究

针对雾霾天气对舰载机目视着舰安全性的影响难以量化的问题,利用激光雷达在近海的能见度观测数据,反演海上雾霾天气下飞行员目视着舰的斜程能见度的状况,提出 1种基于能见度指标的目视着舰风险评估方法,将舰载机着舰过程中飞行员频繁的目测压力,转变为舰上数据测量、风险评估和应对措施等程序化工作,将定性的安全分析转变为定量的风险评估和安全指导,谋求在现有着舰控制模式下有效降低飞行员着舰压力,提升指挥引导效率,为低能见度下舰载机目视着舰训练提供理论依据和实践指导。     

Real-time fault detection method based on belief rule base for aircraft navigation system

Real-time and accurate fault detection is essential to enhance the aircraft navigation system’s reliability and safety. The existent detection methods based on analytical model draws back at simultaneously detecting gradual and sudden faults. On account of this reason, we propose an online detection solution based on non-analytical model. In this article, the navigation system fault detection model is established based on belief rule base (BRB), where the system measuring residual and its changing rate are used as the inputs of BRB model and the fault detection function as the output. To overcome the drawbacks of current parameter optimization algorithms for BRB and achieve online update, a parameter recursive estimation algorithm is presented for online BRB detection model based on expectation maximization (EM) algorithm. Furthermore, the proposed method is verified by navigation experiment. Experimental results show that the proposed method is able to effectively realize online parameter evaluation in navigation system fault detection model. The output of the detection model can track the fault state very well, and the faults can be diagnosed in real time and accurately. In addition, the detection ability, especially in the probability of false detection, is superior to offline optimization method, and thus the system reliability has great improvement.