北斗导航系统接收机 自主完好性监测算法及性能分析

北斗导航定位系统是我国自主研制的全球导航定位系统,其接收机的自主完好性是决定可靠性的关键因 素之一。文章推导了RAIM(Receiver Autonomous Integrity Monitoring)算法的观测模型,并在此基础上推导了基于 最小二乘法的RAIM算法、故障检测和故障识别算法。仿真表明,该算法可以检测出故障并识别故障卫星。     

基于UML的业务流程建模及到BPEIAWS的转换

IBM、Microsoft和BEA于2002年联合提出业务流程执行语言（Business Process Execution Language for Web Services，BPEIAWS或BPEL，后更新为WSBPEL）是用于在不改变Web Service正常运行的情况下，将多个Web Service集成起来创造出新的业务模型和业务流程。但是开发BPEL应用是一项繁琐而枯燥的任务，业务流程建模和BPEL开发之间并没有建立直接的关系。在对UML和BPEL深入学习的基础上，提出通过构造型和键值方法扩展活动图，并采用扩展模型对业务流程建模，最后定义了UML模型到BPEL的映射。利用图形化方式开发BPEL业务流程具有开发速度快和易维护等优点。     

火焰筒多斜孔冷却方式壁温梯度和冷却效率试验

针对高温升燃烧室以延长其火焰筒使用寿命为目的,实验研究了多斜孔冷却方式孔排列方式、壁厚与孔径比h/d以及无量纲参数PS/d2对主燃烧室采用多斜孔冷却方式的火焰筒壁温梯度和冷却效率的影响.实验中冷却气为常温常压,主流速度u_g≈20 m/s,多斜孔内气流与主流速度比约为0.66,主流与冷却气温度比约为1.2.实验结果表明:长菱形多斜孔实验板比正菱形实验板壁温梯度小、冷却效率高;减小h/d或者增大PS/d2都可以降低壁温梯度,但同时冷却效率也会降低.      

农地产权与经营制度对农地经营效益的影响

农地产权与经营制度是农业生产赖以运行和发展的社会形式。特定的农地制度总是与特定的农业产力相适应而形成特定的农业生产方式,并由此获得相应的农地经营效益。不同的产权制度,反映了人们在农地上的不同地位,形成利益上的差别,从而影响人们在农业生产中的行为;不同的农地产权制度具有不同的农业资源配置机制与方式,并最终影响到农地经营效益和农村经济发展。农地经营制度、农地经营规模、农地集约化程度也是影响农地经营效益的重要因素。     

基于CCD激光经纬仪测量的舰载雷达标校方法

介绍了一种利用激光测距仪测距、CCD光学经纬仪测角对动态的舰载雷达天线进行定位的雷达标校方法。探讨了对动态目标的定位原理,给出了真值测量的数学模型,论证了方位标的设计原则,分析了雷达标校的精度。     

航空产品用户满意度回归模型研究

为克服航空产品用户满意度测评过程中自变量之间的多重相关性问题,利用偏最小二乘回归方法(PLS),建立航空产品用户满意度回归模型.通过主成分提取和还原计算的迭代,准确确定影响航空产品用户满意度的各要素对其用户满意度的贡献,完成用户满意度的回归预测,并以某型飞机用户满意度计算为例,验证了该模型的有效性和实用性.     

一种trimmed曲面的半自适应离散方法

提出了一种 trimmed曲面的半自适应离散算法。该算法通过对曲面的参数域进行预剖分,以及引进参数曲面上一点处的“最大法曲率”的概念,采用分区域处理的方法分片对 trimmed曲面的有效参数域进行三角形网格剖分。该方法计算速度快,能根据曲面的法曲率变化来控制 trimmed曲面三角化剖分的密度,并可有效地避免在三维空间产生奇异三角形与“裂缝”。     

多层复合真空离子镀膜技术的新发展

本文介绍了利用多弧--磁控溅射多功能离子镀膜设备在氮化钛掺金离子镀(IPG)方面的典型应用,并对复合式离子镀膜设备的结构及特点做了介绍.     

基于区域特征光谱的自组织特征映射神经网络高光谱图像主成分提取方法

非监督分类算法用于高光谱图像主成分提取时存在分类精度受数据分布状态和噪声影响大的缺点,导致提取效果差。论文提出基于空间信息的神经网络非监督分类主成分提取算法,该算法首先通过空间邻域自动聚类提取区域特征光谱替代像元光谱作为自组织特征映射神经网络的训练样本,经过训练神经网络自适应获取高光谱图像地物类别特征,最后通过对光谱矢量聚类完成主成分的统计和提取。论文提出采用区域特征光谱替代单象元光谱作为训练样本有效抑制了噪声对分类结果的影响,同时显著减少了神经网络的数据处理量,使主成分得到快速准确地提取。对深圳红树林自然保护区高光谱图像的仿真结果表明:神经网络训练样本数降低了约95%,更重要的是算法快速准确地提取了主成分,提取效果明显好于K-均值算法。     

铝水推进剂用高活性铝基燃料制备及水解性能研究

采用机械球磨法制备了一系列高活性铝基燃料,并通过XRD、SEM和水解性能测试考察了盐和氢化物掺杂对铝合金性能的影响。结果表明,氢化物(盐)的加入明显改善了铝合金水解性能。以Al-10%Bi-10%MgH2合金水解为例,1 g该合金水解产生783 ml/g氢气(不包含0.1 g的MgH2水解产生的167 ml氢气),氢气生成速率为78.3 ml/(min.g),远远超过Al-16%Bi合金氢气产量(670 ml/g)和氢气生成速率(23 ml/(min.g))。氢化物(盐)的作用在于:(1)在球磨过程中,氢化物(盐)有利于减小铝基燃料的粒径;(2)氢化物(盐)溶解产生的热量有利于改善铝基燃料的水解动力学;(3)氢化物(盐)溶解产生大量的导电性离子,促进了铝基燃料在水中迅速形成微型腐蚀电池,并加快微型腐蚀电池工作。