多模型切换控制及其在BTT导弹设计中的应用

研究了一类可以抑制切换时刻输出跳跃的多模型切换控制器的设计问题。基于参数化特征结构配置结果及模型跟踪方法,设计了满足输出跟踪性能并使多模型系统中各闭环子系统渐近稳定的多模型切换控制律集合。充分利用参数化特征结构配置方法提供的全部自由度,协调选取各子系统控制律中的参数来抑制切换时刻的输出跳跃。将本文提出的方法应用到某型倾斜转弯导弹自动驾驶仪设计中,仿真结果表明导弹的输出过载迅速准确跟踪制导指令,并且切换抖动得到有效抑制。     

喘振对组合压气机转子振动的影响

压气机特性试验中逼喘是必须进行的,但它常常造成压气机转子振动过大,并对压气机转子造成一定的损伤.本文对组合压气机试验过程中发生的喘振现象进行了研究,并使用频谱分析的方法,总结了喘振对组合压气机转子振动影响的一些规律,提出了相应的措施.     

基于模糊数的航空发动机可靠性预计模型

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集和区间分析理论,提出了一种基于模糊数的多级模糊综合评判方法,它能更好地根据模糊信息作出模糊决策。在此基础上,结合航空发动机可靠性的特点,建立了一种航空发动机可靠性预计的模型。该模型的特点是能够在综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性的情况下,对发动机的可靠性水平作出较为客观的综合评判,尤其适用于航空发动机设计初期的可靠性预计。      

代理模型在空间碎片碰撞概率分析中的应用

利用代理模型来高效计算空间目标之间的碰撞概率。碰撞概率计算的经典方法包括蒙特卡洛（Monte Carlo,MC）方法,以及基于速度线性化、位置误差服从高斯分布等假设,在相遇平面上对碰撞概率密度函数（高斯型）进行积分的方法。相较于MC方法要处理原轨道模型由大量重复仿真带来的计算量增长,代理模型针对输入变量的先验分布设计得到相应数学模型,不仅大大降低了单次仿真的计算时间,还减少了计算概率所需的仿真数量。代理模型去除了线性化假设等限制条件,对于碰撞概率密度函数可能呈现出的非高斯型特征也有很好的统计解释,其适用范围更广。本文结果表明,代理模型方法能够在大幅降低计算量的同时,保证对碰撞概率的估计较为准确。     

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。     

多缺口应力集中系数有限元研究

利用ANSYS5.7软件对半无限大板多重边缺口和半无限大体多重面缺口的应力集中系数进行了计算，该方法简单易行，省时省力；并将所得数据与试验结果作了对比，两者吻合较为一致，说明利用该软件分析多重应力集中问题有效可行。研究结果表明：二维和三级多缺口应力集中变化规律十分相似，在缺口排列方向承受单向拉力（压力）时，多缺口的存在可以缓和集中应力，松驰作用随缺口数的增加而增加，端部缺口应力集中较高，而中间缺口应力集中较低；对于半无限大体面缺口，在缺口排列垂直方向承受单向拉力（压力）时，多缺口的存在加剧集中应力，加剧作用随缺口数的增加而增加，当缺口相切时，加剧作用最大。     

交会对接期间空间环境参数使用策略初探

交会对接前,飞船需要进行6次变轨来调整其与目标飞行器的位置,此过程为远距离导引段。在此期间,飞船测控弧段比较短,限制了使用空间环境参数解算大气阻力系数Cd值的精确性。为此制定的新策略采用两目标协同辨识空间环境参数定轨的方法,以追踪飞行器为基准,两个目标采用相同的定轨弧段和空间环境参数,发现分析结果与神舟八号、神舟九号在任务中计算的远距离导引相对精度相比提高了1个量级;并将该方法应用于神舟十号交会对接任务中,结果表明该策略是正确可行的。     

面向IMA综合处理系统的日志管理系统设计与实现

针对IMA综合处理系统的大规模软件运行需求,在分析其特点的基础上,提出了一种易于实现、使用方便的日志管理系统。系统主要分为三部分:基于Flash的日志管理、基于文件系统的日志管理和远程日志管理。在配有文件系统的模块上,提供了基于文件系统的日志管理,利用文件系统对数据管理的方式,管理日志记录的读写以及存储;在没有文件系统的模块上,提供基于Flash的日志管理,并根据Flash每次写一个扇区的特点,设计了异步写日志记录的机制,提高了Flash的写效率;同时设计了远程存取日志记录的机制,允许模块远程存取日志记录,扩大了日志记录的存储规模。系统是针对IMA综合处理系统的特点设计,能够满足航空电子系统对日志管理的需求。