Solar Wind Turbulence and the Role of Ion Instabilities

Solar wind is probably the best laboratory to study turbulence in astrophysical plasmas. In addition to the presence of magnetic field, the differences with neutral fluid isotropic turbulence are: (i) weakness of collisional dissipation and (ii) presence of several characteristic space and time scales. In this paper we discuss observational properties of solar wind turbulence in a large range from the MHD to the electron scales. At MHD scales, within the inertial range, turbulence cascade of magnetic fluctuations develops mostly in the plane perpendicular to the mean field, with the Kolmogorov scaling $k_{\perp}^{-5/3}$ for the perpendicular cascade and $k_{\|}^{-2}$ for the parallel one. Solar wind turbulence is compressible in nature: density fluctuations at MHD scales have the Kolmogorov spectrum. Velocity fluctuations do not follow magnetic field ones: their spectrum is a power-law with a ?3/2 spectral index. Probability distribution functions of different plasma parameters are not Gaussian, indicating presence of intermittency. At the moment there is no global model taking into account all these observed properties of the inertial range. At ion scales, turbulent spectra have a break, compressibility increases and the density fluctuation spectrum has a local flattening. Around ion scales, magnetic spectra are variable and ion instabilities occur as a function of the local plasma parameters. Between ion and electron scales, a small scale turbulent cascade seems to be established. It is characterized by a well defined power-law spectrum in magnetic and density fluctuations with a spectral index close to ?2.8. Approaching electron scales, the fluctuations are no more self-similar: an exponential cut-off is usually observed (for time intervals without quasi-parallel whistlers) indicating an onset of dissipation. The small scale inertial range between ion and electron scales and the electron dissipation range can be together described by $\sim k_{\perp}^{-\alpha}\exp(-k_{\perp}\ell_{d})$ , with α?8/3 and the dissipation scale ? _d close to the electron Larmor radius ? _d ?ρ _e . The nature of this small scale cascade and a possible dissipation mechanism are still under debate.     

民用飞机最小离地速度试飞实施方法研究

对民用飞机最小离地速度( VMU )试飞实施方法进行了研究,主要包含了条款的理解、试验准备、试验分工、模拟器工作准备、试飞技术和数据处理等内容,为民用飞机最小离地速度试飞提供指导。同时作为国内新兴的职业---试飞工程师( FTE),也对其在试飞过程中的分工和职责进行了阐述。     

任意曲面上射线的寻迹方法

为计算任意曲面上天线间的隔离度,提出一种射线寻迹的新算法——最小夹角法.首先对任意曲面表面进行三角形网格剖分,并按照文中要求的格式生成模型表面网格数据;用文中提出的"最小夹角法"对上述网格数据进行处理,从而达到快速准确地找出任意曲面上、任意两点间的短程线.求解了位于圆柱体、椭球体及任意组合体上任意两点间的短程线长度,验证了"最小夹角法"的准确性.     

基于某微型发动机对比分析轴流涡轮与向心涡轮的气动性能与减重

为了确定厘米级微型涡轮发动机在相对较大功率、流量需求时的涡轮形式,以实现发动机更高的性能,本文基于某直径12厘米微发样机开展研究。本文估算了该样机整机环境下单级轴流涡轮的做功能力,并按参数优选规律设计了一台微型轴流涡轮,将之与该样机所采用的微型向心涡轮进行对比,基于CFD和CAD工具分析了两种叶轮在功率、效率及尺寸重量方面的差别。研究表明：在先进微小型发动机总压比提高（4～6,本文设计采用4.2）的情况下,涡轮为了在保持效率的同时满足压气机更高的功率需求,轴流式必须采用双级方案,向心式单级就可满足要求;在压气机压比4～6条件下,进一步对比双级轴流与单级向心方案的结果显示,当流量小于500g/s时,向心式具有尺寸重量优势,发动机能实现较高的推重比。针对厘米级微型发动机,在发动机增压比较高且没有超出单级向心涡轮做功能力的范围时,向心涡轮方案是更好的选择。     

新军事变革中航空武器装备体系的发展

简要介绍了近年来世界新军事变革过程中各主要军事强国航空武器装备体系的发展变化和特点.据此对未来航空武器装备体系的发展趋势提出了看法.     

电弧加热设备的类型及趋势

介绍了现有的应用于航天领域的电弧加热设备类型,包括叠片、管弧或涡稳、磁稳、感应以及磁等离子动力加热器.描述了主要的设备,同时对电弧加热设备的发展趋势进行了介绍.     

我国航空市场支线飞机运营故障统计分析

对我国支线飞机以及运营在支线航线上的干线飞机在运行过程中产生的大量故障与可靠性数据进行收集,通过对已发生的重大故障或影响小的故障信息的整理、统计与分析,获得各相关机型侄运行过程中表现出来的故障特点,从而归纳出机型之间故障分布的共性,为飞机设计与改型提供需要重点关注的ATA章节建议,为我国自主研制的飞机设计与改型提供有益的参考。     

TIA前机载软件成熟度评估的相关研究

率先引入rFAA（美国联邦航空局）提出的软件成熟度的概念。局方正式签发TIA（型号检查核准书）前,在软件的构型和符合性均未达到最终冻结状态的情况下,通过对软件的成熟度进行有效评估,可以为验证试飞前软件的工程批准提供有力的支持与保障,在一定程度上降低局方飞行试验的风险,保障适航验证试飞活动的顺利开展。由于机载软件成熟度足一个新兴的概念,目前局方（FAA、CAAC）对于如何进行成熟度评估尚未形成正式的、通用的政策性指导文件,国内主机厂对此问题也没有相关的处理经验和具体的操作方法。基于机载软件本身的特点,参考局方在机载软件审查时的主要关注点,提出了TIA前机载软件成熟度评估的基本考虑要素与分析重点。     

基于CATIA的Formulas功能实现二次曲线的G2连续

首先简要概述了物面压力分布与物面外形之间的关系,进而介绍了飞机外形设计中经常用到的一类曲线-二次曲线,并推导出二次曲线G2连续的条件和公式,最后介绍了在CATIA中运用Formulas功能实现二次曲线G2连续的方法,并以实例将该方法应用到飞机外形设计中。     

纵向通风公路隧道空气污染浓度适时预报算法

公路隧道空气污染模型的计算通常采用有限体积法,耗时费力,在通风系统的动态调控中不易使用.根据隧道内污染物浓度沿隧道长度近似线性分布的特点,从二阶偏微分方程表示的隧道通风污染模型中推导出了动态预测隧道出口空气污染物浓度的线性迭代方程,对方程中新出现的变量提出了可行的计算方法,同时对方程所描述的物理过程进行了解释．用西汉高速秦岭隧道内的CO浓度的实测数据对方程进行了验证,发现此方程能够在离线的情况下粗略预报隧道出口CO浓度值．为进一步改善预报精度,利用实测数据对上述方程进行修正,提出了一种带有观测误差修正的预报算法,并用现场数据对修正后的预报算法进行验证,结果表明修正后的预报算法能够更准确地在线预测隧道出口实际CO浓度值．