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在气动动态实验中,往往飞行器气动模型是非线性的,很难对动态系统进行正确建模,因此无法得到准确的气动参数值。而采用自适应小波神经网络,无需对该动态系统建模,就可准确地辨识出气动动稳定特性,同时,精度较高、收敛速度较快。采用该方法对某导弹模型风洞自由飞实验结果进行了辨识与动稳定性分析,结果表明用自适用小波神经网络辨识安全可靠。 相似文献
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本文采用非结构网格,利用DLR所发展的计算软件TAU对X-38飞行器高超声速无粘绕流进行数值计算。为了生成有效的计算网格及提高对流场细节的分辨率,在求解过程中应用了网格自适应,并研究了网格密度对气动力的影响程度;同时与现有的实验结果和用结构网格得到的结果进行了比较,符合程度令人满意。 相似文献
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