MSC.Software航空航天行业解决方案

MSC.Software产品行业特点突出,针对飞行器的功能特点提出完整的功能数字样机模型,在航空航天领域有多年的应用历史和诸多成功案例     

微飞行器技术的最新发展

近年来由于军事发展需要,微飞行器发展迅速。微飞行器实际上是一套可在空中飞行的复杂多功能微机电系统,正日趋微型化。本文扼要介绍了微飞行器技术的最新发展。     

Helll的发展及驾驶感受

今天,如果有人建议设计一种既能做为商务客机,又能做为高速轰炸机的飞机,那么他一定会被嘲笑,并且别人会怀疑他的心智是否正常。但是,在1934年初第三帝国航空部和汉莎航空公司下达给亨克尔和容克飞机公司的设计规范书上,     

机场跑道方位最佳优选模型

本文介绍了一个依据给定的风资料和容许的侧风分量计算跑道最佳方位的计算模型（称其为：风玫瑰WNDROS）。该模型基于一数学公式，用数学坐标将风玫瑰的圆周线和径向线的数据转换成了坐标点。文中详细地介绍了模型的研究并对其进行了讨论。在确定某一既定遗产方向的风荷载时，该模型能够利用跑道模板（runway template)准确地计算出风作用区的部分或全部面积，求出修正作用区风资料的系数，通过计算所有可能方向上的小增量方位角的风荷载和仔细优化，最终得出最佳方位。模型通过对计算的风荷载结果的比较，得出了最好的以及若干可供选择的解，根据Auto CAD的准确测量值对模型计算结果进行了全面检查，证明该模型是精确的。它执行灵活，操作方便，能计算任意风向、风速组和容许侧风的组合范例。     

主动失谐叶盘振动特性及鲁棒性研究

由于随机失谐的存在,实际叶盘通常一定程度地偏离设计值,其动力学特性通常因此而发生较大改变。以某型航空压气机高保真叶盘模型为例,采用失谐叶盘减缩建模方法,对不同阶次激励下的随机失谐叶盘响应特性进行了统计分析。研究表明:叶盘最大响应随着随机失谐值的增大呈先急剧上升后下降并趋于稳定趋势,表现"阀值"效应。此外,将失谐作为设计参数,着重研究了常见的主动失谐叶盘的响应特性,可见主动失谐叶盘相较于同等失谐程度的随机失谐叶盘具有更小的响应幅值。最后,分析了主动失谐叶盘对随机失谐的鲁棒性。     

单轨火箭橇阻力板刹车技术研究

简要介绍了火箭橇刹车技术, 着重阐述阻力板刹车技术原理, 阻力板设 计、优化方法,并以某型试验为例,对阻力板在多级单轨火箭橇试验中的应用方法以及 阻力板设计,气动仿真结果进行详细分析和研究。该研究首先通过气动仿真分析对已完 成试验的火箭橇进行气动分析计算,通过对比试验结果验证分析计算的正确性;再通过 相同的方法对某型设计有阻力板的火箭橇进行分析计算,计算出此火箭橇气动阻力。分 析显示,本研究有效提高了火箭橇无损回收的可靠性。     

TC4 钛合金扩散焊接头剪切疲劳性能研究

为了研究钛合金扩散焊接头在航空航天领域焊接性能的稳定性，制备了双搭接形式的接头试样，在温度为 910 ℃、压力为 3.4 MPa 条件下对 TC4 钛合金板材进行扩散连接，并对双搭接接头试样开展静强度试验，获得试样在焊缝界面处的平均剪切强度约为 199.4 MPa，试样断裂前后接头没有发生明显的塑性变形。此外，对双搭接接头试样还开展了不同载荷水平下的疲劳性能试验。结果表明：疲劳试样存在3种不同破坏模式。在高载荷水平下，试样会在切应力主导下发生基板与搭接板的完全脱焊；在低载荷水平下，试样会在正应力主导下发生基板沿厚度方向的断裂；在中等载荷水平下，试样先发生局部脱焊随后沿基板厚度方向断裂。 在上述失效模式分析的基础上，结合疲劳寿命试验数据分别得到接头的正应力 - 寿命和切应力 - 寿命曲线。     

客舱改装热潮来势汹汹

正随着航空公司对机上乘客体验的日益关注,以及航空公司对企业机队品牌一致性的追求,维修业在客舱翻新和改装方面掀起了一股热潮。据ICF预测,受空客A320neo、波音737 MAX、空客A350、波音787、波音777X等新型飞机投入使用的驱动,到2026年窄体飞机和宽体飞机的客舱内饰支出将达20亿美元,相当于2016年的两倍。其中,窄体飞机包括客改货在内的内饰翻新市场增长率将会最高,而宽体飞机的内饰翻新主要来源于客舱连通性升级。     

发散冷却控制烧蚀过程的数值研究

用数值方法模拟了发散冷却控制结构烧蚀的瞬态过程,同时考虑了线烧蚀和体积烧蚀两种现象对多孔介质骨架高温表面的质量损失和冷却效果的影响,并讨论了高温主流携带的热流强度、冷却介质注入的初始速度和温度、及多孔材料骨架初始温度在控制烧蚀过程中的作用.      

基于偏最小二乘的向后删除变量法及其在均匀设计中的应用

针对均匀设计中的小样本数据处理问题,讨论了一种偏最小二乘与向后删除变量法相结合的变量筛选方法。首先,利用偏最小二乘建立包含尽可能多的关键自变量的全模型,然后将向后删除变量法中的每一次最小二乘回归替换为偏最小二乘回归,得到基于偏最小二乘的向后删除变量法。实验结果表明,与逐步回归法相比．该方法的预测能力明显提高,且具有更好的稳定性。