自增强聚合物将给飞机带来好处

自从纤维增强复合材料问世以来,在塑料领域内最重要的成就之一,便是自增强聚合物,它不仅有足够的用于航宇结构方面的强度,而且不需要纤维或其他增强剂。目前,在航空工业界正进行着的聚合物的研究工作,其目的多半在于改善树脂的性能和可加工性,以便用作高温构件复合材料的基体材料。其次,还开展着粘合剂、透明层间材料以及低温密封和密封弹性体材料的研究。     

用热等静压工艺改善陶瓷和金属材料的性能

采用热等静压加工工艺可以提高陶瓷和金属铸件的质量。 采用热等静压技术可以使陶瓷部件具有优异的性能。对烧结陶瓷或压制粉末毛坯在高温-高压下反复进行处理就可去掉材料中残留的空隙,并把粉末压缩成完全致密的材料。因此,可以把陶瓷零件加工成几乎不需     

石墨/环氧复合材料应力分析

采用把能产生衍射的微粒填料埋置在待测材料中的办法,就可利用χ射线衍射法来测量聚合物和增强聚合复合材料中的残余应力和作用。我们已经进行了把各种填料埋置在单轴石墨纤维/环氧复合材料中,然后测量它们的应力感应位移衍射角。χ射线测出的微粒弹性应变正比于相应的复合材料应变。与哈恩的模型相一致。结果表明应力敏感性(作用在复合材     

一种新颖的燃烧室出口温度场调试方法

以某小型回流燃烧室为基础验证平台, 试验研究改变燃油喷嘴插入火焰筒涡流器组件深度对燃烧室出口温度场的影响, 并对试验结果进行了比较和分析.结果表明:对同一燃烧室, 燃油喷嘴与火焰筒涡流器组件之间有一个最佳的轴向位置, 此时的燃烧室的出口温度分布系数最小;在相同的燃烧室工作状态, 采用不同喷雾锥角的燃油喷嘴, 这个最佳位置不同.该研究为燃烧室出口温度场的调试及燃烧室的研制提供了一条有效的技术途径.      

具有闭环极点约束的空天飞行器再入姿态的模糊保性能控制

 研究了空天飞行器(ASV)再入姿态的具有闭环极点约束的模糊保性能控制律的设计问题。基于ASV再入段存在参数摄动的不确定姿态动态系统的T S模糊模型,考查姿态角和角速率误差的镇定问题,结合圆盘极点约束,导出了具有极点约束的模糊保性能控制律存在的条件,基于Matlab的LMI(Linear Matrix Inequalities)和FLC(Fuzzy Logic Control)工具给出了ASV再入姿态的具有闭环极点约束的模糊保性能控制器的设计方法。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于径向基神经网络干扰观测器的空天飞行器自适应轨迹线性化控制

 研究了一种自适应轨迹线性化控制策略并应用于空天飞行器(ASV)飞行控制系统设计。通过理论分析指明当前轨迹线性化控制方法(TLC)对系统中的不确定存在鲁棒性不足的问题。为了解决这一问题,首先研究了一种径向基神经网络干扰观测器(RDO)技术,严格证明了RDO对于系统中不确定因素具有良好的逼近能力。然后利用RDO输出得到一种新的基于RDO的自适应TLC控制策略。神经网络自适应律采用Lyapunov方法设计,保证了闭环系统所有信号有界。最后采用新方案实现了ASV飞控系统,仿真结果表明整个闭环系统在鲁棒性能方面得到很大提高。     

反推装置与发动机性能匹配的数值研究

应用数值模拟方法,通过建立完整的发动机外涵流道三维模型,对某型飞机反推装置与发动机本体的气动性能耦合进行了研究。结果表明,反推性能计算不宜再采用反推打开前的发动机截面参数作为输入,同时,反推优化设计应考虑其与发动机本体的性能匹配。     

超声速涡轮动叶设计方法研究

研究了基于2维等熵特征线理论的超声速涡轮叶栅设计方法,通过编程开发了超声速涡轮转子叶栅设计软件,该软件可根据进、出口马赫数及进口气流角设计出需要的超声速涡轮转子叶栅。在此基础上应用FLUENT详细地分析了涡轮转子叶栅流场。结果表明:该流场分布合理,未出现激波、分离等现象,且在高载荷系数下具有较高效率。     

带定心弹簧的挤压油膜阻尼器柔性转子系统主共振型双稳态特性

转子系统的主共振型双稳态特性主要包括双稳态开始及结束时的转速ω_bd,ω_ba,双稳态转速区ω_bd～ω_ba、转子系统振幅及相位角的变化规律。选用在试验中曾多次出现过双稳态的模型转子作为理论分析原始数据,在较宽的系统参数的范围内,进行转子系统主共振型双稳态特性分析。      

异构MAS结构下的空天资源多阶段协同任务规划方法

利用空天资源的互补优势进行协同观测是对地观测领域的新趋势.为提高对地观测效益和多阶段观测任务的完成度,分析了空天资源协同观测任务规划问题中的观测资源异构性和多阶段观测任务分解方式的多样性.针对卫星和无人机的任务规划模型不一致的特点,建立了异构多智能体系统(MAS)多阶段协同任务规划模型,根据模型特点将问题求解分解为两个协商过程,并分别提出了基于市场模型的异构MAS多阶段协同任务规划算法和基于自适应“超级步”的资源Agent协同任务规划算法.最后,研究了该方法在空天资源联合观测中的应用情况,实验及分析结果表明该方法能够有效解决空天资源对地观测协同任务规划问题.