基于Transformer的深度条件视频压缩

近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明：所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。     

日光/H2O2/草酸铁催化氧化降解活性艳红的研究

研究了日光／H2O2／草酸铁体系以日光为驱动力对可溶性染料活性艳红进行降解反应．探讨了溶液的pH、H2O2、光强和活性艳红的起始浓度对催化反应的影响。结果表明。对活性艳红的降解速率受pH、H2O2、草酸铁的浓度、入射光强的影响很大。在研究范围内。pH=3．0和在17光照射下其降解效果最好,同时．表明在同一光强光源条件下色度、TOC的去除率均比在UV／TiO2的效果好。     

超高负荷低压涡轮非定常特性实验

针对某后加载超高负荷低压涡轮叶型的定常与非定常气动特性进行了实验研究.结果表明:由于上游尾迹的作用,在低来流雷诺数与来流湍流度下,尾迹诱导转捩叠加自然转捩可以抑制分离、降低叶型损失.在一个尾迹通过周期,由于尾迹诱导转捩的作用,附面层分离周期性地放大、缩小.同时在吸力面速度峰值点下游观测到了尾迹被割裂为两部分的现象,形成了一个主尾迹与一个副尾迹.副尾迹同样可以诱导转捩,但强度较低,对分离抑制效果有限.      

循环应变提高沉淀强化合金的强度

在机械工业中,人们采用的强度最高的合金便是沉淀强化或弥散强化合金。但是采用控制循环塑性变形量的办法,可以进一步使合金强化,特别对沉淀强化合金,效果更佳。 当将合金进行等幅循环应变时,那些含     

试样表面应力对钢中残余奥氏体含量影响的探讨

本文着重探讨了试样表面应力对残余奥氏体测试的影响。结果表明:对同一块试样施加应力后测得的残余奥氏体量与经电解抛光、消除应力后测得的残余奥氏体量有差别,试样表面存在应力时比消除应力后的残余奥氏体量低。因此,采用X射线衍射仪测定钢中残余奥氏体时,表面状态很重要,务必经电解抛光后再进行测量,方能获得比较精确的结果。     

速度又高质量又好的聚酰亚胺化铣工艺

杜邦公司已经搞出一种化学铣切聚酰亚胺薄膜的新工艺。其浸蚀速率要比标准的快40—50倍。据该公司研究化学家凯茨披露,由于大大加速了浸蚀速度。现在有可能把化铣作为在5密耳厚的聚酰亚胺薄膜上穿孔的实用方案。 该公司声称,这种新工艺改善了镀通孔的质量,因为它形成更光滑的孔并提高了浸蚀精度。例如浸蚀包铜的聚酰亚胺薄膜就可以减少     

用非晶态金属“箔”材钎焊尾喷管

使用金属玻璃材料,一种快速固化钎焊箔料制造喷气发动机尾喷管用的蜂窝芯,可以消除原先使用粉末喷涂时出现的问题。先把钎焊箔料放在蜂窝层的结点之间,然后进行定位焊接形成芯毯(Core blanket),两磅箔材代     

延性陶瓷研究简况

虽然离陶瓷学者们追求的目标,即生产出具有延性性能的陶瓷还很遥远,但是根据四方和单斜的氧化锆晶形之间的马氏体转变是现今研究韧性陶瓷的得力方法。 采用上述方法,可以显著地提高陶瓷材料的断裂韧性,并且业已发现有三种氧化锆基的合金具备这种特点。它们是:单相细晶     

S玻璃-环氧复合材料在持久拉伸载荷下的寿命估算

设计长期使用的纤维复合材料结构件时,估算其寿命是很重要的。为研究这一课题,在1969年,开始对 S 玻璃、芳香族(1971)纤维和一些石墨纤维制成的简单的环氧复合材料进行了实验研究工作。其办法是将这些经过预浸的纤维束在拉伸状态下进行寿命试验(也称应力破坏或静态疲劳试验)。选取纤维束做试样是因为它们真正代表着复合材料的基本结构坯料。当获得这些数据后,就用不同的方法对它们进行分析,并已在过去10年间陆续予以发表。1980年1月,加利福尼亚州北部的一次大地震破坏了大部份试验试样。因而实际上终     

高强度轻重量碳化硅-金属基复合材料

为了满足重量苛刻的结构部位和喷气发动机的需求,正在研制一种新的有苗头的金属基复合材料。其办法是用铝或钛基体包覆高性能低重量碳化硅,从而获得高强、高刚、低重量复合材料。