A—10单座夜间攻击机航空电子设备的飞行试验和评定

本文重点论述了导航和瞄准用的三个重要航空电子设备－－地形跟随／地形回避雷达、雷达高度表和前视红外的接收机的飞行试验和评定，并扼要介绍了每个设备所使用的试验程序以及评定的结果，文中提出的建议，可用作研究未来夜间攻击机航空电子设备飞行试验的经验。     

谈量和单位及技术量符号的应用

结合××型发动机设计技术文件编制工作,分析了量和单位、技术量符号标准间的内在关系;探讨了相关标准在应用中存在的实际问题;提出了相关标准的修订建议。     

工艺参数对2A12铝合金微弧氧化陶瓷层生长的影响

研究了正／负向电流密度、频率和正／负向占空比对铝合金微弧氧化陶瓷层生长的影响,采用扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）,分析了不同氧化时间陶瓷层表面和截面形貌、成分和相组成,讨论了陶瓷层的生长过程。研究表明,正／负向电流密度相同时,随电流密度的增加膜层厚度增大;而当正向电流密度相同时,负向电流密度增加有利于膜层的生长;成膜速率随脉冲频率和负向占空比增加,均呈现先增大后减小的趋势;陶瓷层总厚度随氧化时间接近于线性增长,致密层占总膜层的比例先快速增加,其后略微下降。SEM结果显示,随氧化时间延长,样品表面膜厚度趋于均匀,界面处氧化膜变得比较平坦。陶瓷层主要由α—Al2O3和γ-Al2O3相组成,随氧化时间的延长,γ-Al2O3相在陶瓷层中的相对含量逐渐减少。而α-Al2O3相的含量逐渐提高。     

刷丝压力对滑环瞬断的影响

以研究刷丝压力与动态接触电阻的关系为基础,研究了不同工况下、不同摩擦副、不同刷丝压力下的瞬断情况。通过对不同工况、不同摩擦副下的刷丝压力与动态电阻变化量关系的研究,拟合出动态接触电阻变化量与刷丝压力的关系曲线,并在此基础上研究刷丝压力与瞬断的关系。     

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别

针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR）数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。     

复合材料专家赵渠森赴港讲学

应香港中文大学邀请,北京航空工艺研究所科技委副主任,复合材料专家赵渠森,1991年5月赴香港访问讲学,历时19天。此间除在中文大学作两次讲学外,还考察了香港理工大学、香港大学和香港城市理工大学在复合材料领域的研究工作,并参观了设在香港的美国Himont公司亚洲地区服务部。 赵渠森在中文大学两次讲学内容包括:复合材料基础知识、复合材料发展趋势和复合材料韧性特性评定。反映良好,评价较高。这次讲学活动为进一步沟通香港同内地复合材料界的联系起了推动作用。     

航空工业技术改造第三次工作会议在京召开

航空航天工业部计划司组织的“航空工业技术改造第三次工作会议”今年4月5日至7日在北京召开。参加会