基于改进式YOLOv2的红外图像目标识别方法

针对智能化导引头信息处理算法设计验证需求，本文对多类型目标、海陆空背景辐射特性数据进一步挖掘，提出引入深度学习算法应用于外场红外数据二次分析挖掘的方法。选择采集得到的包括车、船、无人机(UAVs)、客机等类型的红外数据，针对红外图像与可见光图像不同的成像特性，利用改进式YOLOv2红外目标检测与分类算法，融合多级特征，增加一个重组特征图，实现对红外弱小目标智能化快速分类研究，对提取的海量视频库中的目标红外辐射特征进行分类整理。     

面向航空零件切削参数优化系统研究及应用

本文主要目标是围绕典型航空壳体类零件构建与实际应用结合紧密的工艺切削参数优化系统，应用SQL Server数据管理系统，建立了切削参数工艺数据库；进而建立了系统优化模型，采用粒子群优化算法对切削参数进行优化，选用实例对系统的可行性进行了验证，给制造系统提供可靠的切削参数，提高加工效率、降低加工成本。