基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断

提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域，取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入，并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理，以神经网络进行诊断。将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断，结果表明，该方法诊断效果明显。     

弹用涡喷发动机启动加速过程试验

讨论弹用涡喷发动机启动加速过程的试验研究,并分析了某弹用涡喷发动机启动加速过程的有关问题,通过地面模拟试验建立了该发动机启动加速的数值模型。     

弹用涡喷发动机加零级压气机设计方法研究

对法国MicroTurbo公司TRI60系列中基本型TRI60-2向TRI60-20型演变过程进行了分析,研究加零级压气机的技术特点和设计方法.本文以获得TRI60-20压气机部件及特性为主线,阐述了加零级的设计流程,并利用经过试验数据验证的CFD软件对所设计的压气机流场进行了全三维数值模拟和计算分析.结果表明,本文采取的加零级方法是成功的.