高速切削综合技术

详细描述了高速切削相关技术的研究内容 ,主要包括高速切削机床、高速切削刀具、高速切削工艺、高速切削机理等 ;提出了高速切削技术的发展趋势。     

加强对学生肺结核病的防治

肺结核是由结核杆菌引起的一种慢性呼吸道传染病,传染源为排菌的肺结核病人和动物(牛),主要通过带菌飞沫传播,人类普遍易感,分布全球。感染率随年龄递增,以青少年多发。解放后人民生活水平逐步提高,防治措施不断加强,结核病的患病率曾一度降低,近年,肺结核患病率上升。个别高校及中学发生暴发流行,严重地威胁青少年和人民群众的学习、工作和健康。为积极做好我校肺结核的防治工作,控制传染源,切断传播途径,保护易感人群,现将我校连续六年来,有关学生肺结核流行病调查报告如下,并对其防治作以探讨。     

空中最小操纵速度的人机闭环数学仿真计算

空中最小操纵速度V_MC的确定是民机适航符合性验证的一项重要内容,其取值大小是飞机方向舵与发动机布局设计的重要依据之一.基于对飞机空中最小操纵速度的适航符合性验证试飞过程的物理认识,提出了初步确定V_MC的数学仿真计算新方法.根据V_MC验证试飞过程中驾驶员的操纵行为特点,建立了驾驶员的数学模型,进而构建了相应试飞任务的人机闭环飞行数学仿真模型.通过对飞机的V_MC验证试飞过程进行准确的数学仿真模拟,可得到不同验证条件下的空中最小操纵速度.该方法对于指导飞机的方案设计与适航符合性验证试飞等都具有一定的理论指导意义与实际的工程应用价值.     

油量计算方法对油量测量系统姿态误差的影响分析

飞机油量测量系统的姿态误差与油量传感器的数量、位置和油量计算方法均有关系.在某型飞机的油量测量系统设计中,根据油箱布局和油量传感器的布置,提出了多种油量计算方法,并分析和比较了各种姿态下的油量测量误差,从中确定了最优的油量计算方法,为类似形状的油箱确定油量计算方法提供了参考.     

低雷诺数下柔性薄板涡激振动流固耦合特性研究

柔性薄板的流固耦合特性研究在航空及能源动力领域具有广泛的应用背景,特别是在上游流体出现脉动的情况下,将引发薄板周期性振动,这种规律性的结构振动反过来又会改变其尾流的泻涡释放形态。本文基于非定常流动和柔性薄板振动理论,建立了柔性薄板的流固耦合特性研究模型,并得到了薄板的振动特性以及平板周围流场的非定常流动特性。结果表明：随着流体雷诺数的不同,柔性薄板的振动情况有明显的差异,当激振力的频率与柔性薄板固有频率一致时,会出现共振现象,柔性薄板振动对涡的形成产生抑制,保持薄板的附着流,延迟分离;当薄板的最大弹性回复力低于流体激振力时,薄板出现无规律的随机振动变形。     

涡轮叶片多重精度MDO方法

考虑到多学科优化设计(multidisciplinary design optimization,MDO)的效率和精度,充分发挥当前涡轮叶片各种精度分析方法的优势,提出了涡轮叶片的多重精度多学科优化设计策略.利用协同优化策略在学科解耦和协调方面的能力,引入包括流固紧密耦合分析、流固热松散耦合分析和近似方程在内的涡轮叶片设计中的多种精度模型,结合两点式标度函数和优化过程阶段性收敛后更新,改进可变复杂度建模方法处理多重精度模型的能力,研究结果表明:仅调用9次高精度流固耦合分析就能确保涡轮带冠叶片多学科优化设计的效率和精度.      

眼底图像中硬性渗出自动检测方法的对比

为寻求满足临床需求的硬性渗出自动检测方法,从而构建出基于眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,在利用O tsu阈值分割结合数学形态学快速提取出视盘的基础上,提出了两种硬性渗出自动检测方法(基于数学形态学的硬性渗出自动检测方法和基于RBF神经网络的硬性渗出自动检测方法),在此基础上不仅提出采用后处理以进一步提高检测精度,还就检测结果进行了比较。与其他硬性渗出自动检测方法相比,这两种方法在保证较高检测精度的基础上,效率也较高;在这两种方法之间,基于数学形态学的方法精度更高,基于RBF神经网络的方法效率更高;结合临床对硬性渗出自动检测快速、可靠性的要求,得出基于RBF神经网络的方法作为糖尿病视网膜病变自动筛查系统中的硬性渗出自动检测方法性能更优。     

面向飞机制造企业基于3D-PLM的快速工艺准备技术研究

为了有效解决飞机制造企业快速工艺准备的问题.提出了基于3D-PLM的快速工艺准备技术.分析了飞机制造工艺设计与管理及CAPP技术的应用现状,对飞机制造企业基于3D-PLM的工艺需求和特点进行了分析,提出了基于3D-PLM的快速工艺准备技术体系.     

成都二所空管自动化系统中FDP自动相关指南

我国现有的空管自动化处理系统主要用的大都由国外引进．生产厂家有Ratheon,Telephonics和Alenia等．国内一些公司生产的自动化处理系统．作为应急备用系统也已投入使用。因此维护和支持国产空中交通自动化系统是我们的当务之急。