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在两航天器交会问题中,采用多脉冲变轨策略往往能取得更小的燃料消耗.利用人工蜂群算法优化了航天器固定时间多脉冲交会问题,提出一种改进的人工蜂群算法.该方法能够简化时间约束的处理,能获得满足地球半径约束的解.该方法易于编程,鲁棒性强,可以应用到不同的摄动模型.仿真结果表明,该算法不易陷入局部最优,相比于粒子群算法和传统人工蜂群算法具有更高的求解精度. 相似文献
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<正>约翰·海腾:1959年生于美国阿拉巴马州亨茨维尔,毕业于哈弗大学。海腾的父亲参与了"阿波罗"计划在他还是一名男孩的时候,海腾目睹了土星5火箭从卡纳维拉尔角发射升空;上学期间,他结识了传奇火箭专家沃纳·冯·布劳恩。海腾1981年加入了美国空军,现任美国空军航天司令部司令,空军上将约翰·海腾于2014年8月就职美国空军航天司令部司令,就职前,海腾就已明确航天司令部的优先事项,主要包括:空军的太空业务要为新一轮自动减赤做好准备(新一轮自动减赤现已推迟到2016年生效);从众多可选方案中选出 相似文献
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