加热空气流中燃油液雾特性

近期液雾火焰结构的研究表明,在很多情况下在液雾火焰中燃油液滴并不是以单滴形式烧掉,蒸发液雾形成蒸汽空气雾在稠液雾边界上以扩散火焰方式燃烧掉。这个结果强调了在热环境中液雾蒸发的重要性。基于对单滴蒸发的研究金与Lefebvve导出液雾蒸发模型,在跨流喷射的液雾问题中,已经成功地运用了这个液雾分析模型。这个模型得出     

航空发动机静不定转子支撑载荷的有限元分析

应用平面应力单元和傅立叶环单元耦合的有限元法对航空发动机静不定转子支撑惯性载荷进行计算,解决了传统的材料力学方法求解静不定转子支撑惯性载荷时的两个缺陷,即当支座和轴承的耦合刚度不可忽略时,很难建立正确的变形协调条件以及当转子不存在明显的轴的特征时,采用梁的弯曲理论将导致较大的误差,同时,该方法将复杂的三维问题转化为二维问题,计算工作量小,速度快,精度及效率高.      

基于网络演算的测控局域网时延性能分析方法研究

针对测控局域网服务质量分析的需要，根据业务的周期性特点，采用基于网络演算的方法，推导和总结了常用排队调度模型的最大服务时延性能计算公式，并结合一个实例进行了分析，同时采用OPNET软件对类似情况进行了仿真验证。     

带双扰流器喷雾装置的燃烧室出口温度场试验研究

本文采用装有3只小流量双径向扰流器混合杯式喷雾装置的二元矩形试验燃烧室,在常压和进口空气不加温条件下作燃烧试验,研究了不同的双扰喷雾装置对燃烧室的出口温度分布质量的影响。试验表明:正确设计的双扰喷雾装置相对于离心喷嘴将明显改善燃烧室出口温度分布质量;第一扰流器流量应小于第二扰流器流量;第二导流筒长度不应妨碍中心离心喷嘴油雾锥形成;相邻喷雾装置中气流旋向应相同。这对我国三大部件中短环形燃烧室研制有参考价值。     

国外连续纤维增强钛基复合材料的研究与发展

连续碳化硅纤维增强钛基复合材料兼有高的比强度、高的比模量和高的韧性，在未来高性能飞机、航空发动机和航天飞机上有广阔的应用前景。     

航天器推进系统发动机动态特性研究

以一维流体瞬变理论为基础,采用特征线有限差分格式,编制航天器推进系统液体推进剂火箭发动机动态过程的通用仿真软件,并对某多台发动机系统的动态特性进行研究。结果表明,该模型较好地描述了系统瞬变特性和水击现象,所开发的软件可方便进行其它推进系统的分析,为发动机系统设计和优化提供指导。      

泡沫夹芯型吸波隐身结构复合材料的发展趋势

介绍了吸波隐身材料的发展趋势、泡沫型吸波材料的优势及新型聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫的优异性能,展望了以PMI泡沫为芯材制备泡沫隐身复合材料的应用前景.     

基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制

直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出了基于复合推进系统动态模型-状态变量模型(Compact Propulsion System Dynamic Model-State Variable Model-State Variable Model, CPSDM-SVM)的航空发动机直接推力预测控制方法。CPSDM实时估计出不可测参数（推力、喘振裕度等）的基准值,SVM则根据未来输入实时预测发动机未来响应。由于CPSDM将发动机分为进气道、核心机、喷管、喘振裕度、推力等进行建模,在兼顾精度的同时,提高机载模型的实时性。CPSDM-SVM作为MPC算法中的预测模型,具有较高的精度和实时性。仿真结果表明,在与基于分段线化模型的传统模型预测控制方法实时性基本相同的情况下,所提出方法控制效果有明显的提升,调节时间减小了1.17s。所提出方法稳态控制精度为0.08%,传统方法稳态精度为2.58%。因此,所提出方法在保证实时性的条件下,提升了控制精度和控制效果。     

函道螺旋桨设计方法研究

由于函道和螺旋桨互相干扰的复杂性,函道螺旋桨的设计需要较长时间。本文提出了一种在函道螺旋桨初步设计阶段确定桨叶外形的简便方法。首先,根据动量理论计算通过桨盘的流量,再由工程经验估算桨盘前后的压差增量,然后运用叶素理论设计桨叶的几何形状。为了验证该方法的可行性,加工了桨叶和函道,并进行风洞实验。结果表明,设计值与实验测量值吻合较好,说明该方法实用、有效,采用该方法可以加快函道螺旋桨设计过程。     

IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用

尽管在数据挖掘中ID3算法占有非常重要的位置。但是,在应用中ID3算法存在不能够处理连续属性、计算信息增益时偏向于选取取值较多的属性等不足。为此,一种改进型决策树算法IBLE被提出,它主要是利用信息论中信道容量的概念作为对实体中选择重要特征的度量。用多个特征组合成规则的结点来判别实例,能够更有效地正确判别。将此算法应用于口腔疾病的诊断中,实验结果表明这种算法具有很强的识别能力,对牙病案例的诊断起到很好的辅助诊断作用。