激光位移传感器在铁路轮对测量中的应用

激光位移传感器是一种实用的、高精度、高可靠性的位移传感器，是激光技术和光电检测技术高度发展的必然结果。它的出现，使位移测量的精度、可靠性得到极大的提高，也为非接触位移测量提供了有效的测量方法。使用接触式位移传感器无法完成的测量工作，现在使用激光位移传感器可以很容易的实现。文中介绍了利用激光位移传感器实现对铁路轮对外形尺寸的精确测量的方法。     

脉冲爆震发动机供油自适应控制优化设计

研究了带气动阀PDE的供油自适应控制优化设计，通过在油管中设置单向阀和通过油管自身(无单向阀)，成功实现PDE的供油自适应控制，在爆震管直径为180mm，长度为2m，管内流速为25m／s的PDE中，可以产生稳定的爆震波，并获得2MPa以上的压力和1500N以上的峰值推力。通过对不同油管长度、不同工作频率的压力、推力曲线对比研究，分析了供油自适应控制的机理，及供油相对进气滞后时间的长短对PDE工作的影响。     

Sentinel-2B卫星发射成功

<正>NASA网站2017年3月11日报道,俄美金星-D(Venera-D)任务联合科学定义小组(JSDT)举行工作会议,讨论金星探测任务的科学目标、有效载荷和飞行方案,并发布《Venera-D:通过开展金星综合探测拓展行星气候与地质学认知》科学评估报告。报告明确了Venera-D任务包含1个轨道器和1个着陆器。轨道器将在轨运行3年,主要科学目标     

LISA引力波探测任务正式成为ESA第三个大型空间任务

<正>2017年6月15日,中国首颗硬X射线调制望远镜卫星"慧眼"在酒泉成功发射,将对银河系进行高灵敏度、高频次的宽波段X射线巡天监测。"慧眼"入轨后将先进行为期5天的整体功能测试,然后开展为期140天的仪器性能测试、在轨标定观测和试观测,计划于2017年11月进入常规科学观测阶段。"慧眼"呈立方体构型,设计寿命4年,装载高能、中能、低能X射线望远镜和空间环境监测器     

JAXA成功发射GOSAT-2

<正>JAXA网站2018年10月29日报道,温室气体观测卫星-2(GOSAT-2/IBUKI-2)当日从日本种子岛航天中心发射成功。GOSAT-2是温室气体观测卫星(GOSAT)的后继任务,旨在利用更高性能的传感器收集更高精度的温室气体观测数据,服务环境管理部门,为对抗全球变暖提供理论支持。GOSAT-2由三菱电机公司建造,最大质量2000kg,设计寿命5年,运行于613km的     

GOCE发现南极冰盖下古代大陆遗迹

<正>ESA网站2018年11月7日报道,德国基尔大学和英国南极调查局利用重力场和稳态海洋环流探测器(GOCE)观测数据,发现了南极冰盖下的古代大陆遗迹。相关论文发表在Scientifc Reports上。GOCE于2009年3月发射,在轨运行4年多后,于2013年11月结束科学任务坠入大气层烧毁。GOCE主要任务是绘制高精度的全球重力地图和各运动方向的局部重力梯度图。研究人员将GOCE的     

俄罗斯公布月球计划实施路线图

<正>塔斯社网站2018年11月19日报道,俄罗斯能源火箭公司(RSC Energia)副总经理Evgeny Mikrin在近日举行的国际空间站(ISS)建站20周年纪念活动会议上公布了月球计划实施路线图。据介绍,近月轨道站或于2030-2035年间建成,具体时间将根据ISS俄罗斯舱段未来发展情况而定。首批俄罗斯航天员将从近月轨道站登月,并开展为期两周的月球任务。路线图共包括三个实施阶段。第一阶段(至     

中法两国签署空间合作协议

法国空间局(CNES)网站2019年3月25日报道,在中国国家主席习近平对法国进行国事访问期间,CNES与中国国家航天局(CNSA)签署空间合作协议,加强在行星探测和气候监测领域的合作。在行星探测领域,中方将在2023—2024年发射的嫦娥6号(Chang'E-6)月球采样返回任务中搭载法国科学仪器,共同探索月球。在气候监测领域,中法已着手研究下一项联合对地观测任务,重点研究海洋盐度和土壤湿度。     

遥感数据在自然灾害救助中的应用

根据《自然灾害救助条例》的自然灾害救助业务需求,分析了卫星遥感和航空遥感在自然灾害救助中的应用能力,利用高分辨率“快鸟”（Quickbird）卫星、地球资源观测卫星一B（EROS—B）的光学数据、“地中海盆地观测小卫星”（COSMO—Skymed）星座的合成孔径雷达数据、航空及无人机的遥感数据,结合空间分析方法,对汶川地震和玉树地震后灾民安置点规划、房屋倒损评估、帐篷动态监测、灾后灾民安置及环境、房屋恢复重建进度等进行了研究,其相关产品为政府提供决策支持信息、制定科学合理的救灾措施发挥了重要作用。     

一种无人机视觉导航方法及其滤波算法改进

设计了一种无人机视觉/惯性组合导航系统,将无人机和地标点的运动模型作为状态方程,视觉信息作为观测量构建了与之对应的滤波模型.在滤波处理上,采用了复杂加性噪声模型对系统噪声进行建模处理;将小波分析引入到UKF(Unscented Kalman Filter)滤波中得到小波-UKF滤波算法,以此克服视觉观测噪声对滤波的影响;采用最大后验概率准则(MAP,Maximum A Posterior)自适应估计观测噪声协方差阵,并将其反馈到滤波过程中克服了小波处理后观测噪声方差阵不易确定的不足.仿真结果证明:对滤波算法的改进可以有效地提高滤波估计的精度.