飞控系统模糊控制器设计及稳定性分析

建立了飞控系统的Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ（Ｔ－Ｓ）模糊模型;给出了设计模糊状态反馈控制器,保证闭环系统全局渐近稳定、具有一定衰减率稳定的两个充分条件;提出了采用线性矩阵不等式（ＬＭＩ）方法,将该充分条件转化为对线性矩阵不等式族寻求ＬＭＩ可行解的凸优化问题,得到了稳定性分析和模糊状态反馈控制器设计的新方法。仿真结果表明,所提出的设计方法方便有效,控制器鲁棒性好。     

分布式波浪前缘静子叶片对单级轴流风扇单音噪声影响的数值研究

为了适应逐年严苛的适航噪声标准，改善飞机噪声环境，突破航空发动机降噪技术的瓶颈，有必要开发新的降噪手段以指导叶轮机械降噪设计。本文采用URANS与FW-H方程混合方法，通过将波浪前缘构型运用在叶片流动损失较大、声源强度较强的部分后，进一步观察其气动性能和降噪效果。研究表明：与基准叶片相比，分布式波浪前缘静子叶片可以在1BPF（Blade Passing Frequency）时降低风扇入口声功率级0.67~1.9dB，2BPF时降低风扇入口声功率级1.87~4.18dB，3BPF时降低风扇入口声功率级2.4~6.8dB，同时，总压比最高提升0.027%，等熵效率最高提升0.28%。因此，分布式波浪前缘静子叶片在叶轮机械降噪方面有很好的运用前景。     

中国工程院院士在朱育理总经理陪同下视察北京航空工艺研究所

中国工程院院士在朱育理总经理陪同下视察北京航空工艺研究所继中国工程院院长朱光亚，副院长朱高峰、师昌绪先后视察北京航空工艺研究所后，１９９６年６月４日参加中国工程院第三届院士大会的３１位院士，在中国航空工业总公司总经理朱育理陪同下莅临该所视察。朱总经理...     

二维Euler方程组的高分辨率隐式差分格式的进行计算

本文首先对标量双曲型守恒律构造了一类新的二阶隐式ＴＶＤ差分格式，再利用Ｒｏｅ方法和隐式近似因子分解法推广格式到一维、二维守恒率方程组。为减少计算工作量，推导了二Ｅｕｌｅｒ方程组隐格式的对角形式。最后，针对江南－Ⅱ并行机设计了适合盱多处理机结构特征的并行计算程序，计算翼型的跨声速流场，结果令人满意。     

用标准数据接口交换雕塑曲面数据项目通过函审鉴定

用标准数据接口交换雕塑曲面数据项目通过函审鉴定中国航空工业总公司北京航空工艺研究所承担的国防科技预研基金资助项目──＂用标准数据接口交换雕塑曲面数据＂最近通过了由六位同行专家组成的专家组的函审鉴定。在航空、汽车、造船等工业中，广泛存在着需要用自由曲面...     

求解叶轮机械三维粘性可压流的初步研究

给出了用“参数多项式方法”求解叶轮机械三维粘性可压缩流的基本思路、方程和方法，采用圆柱坐标系下的三次参数多项式。中还应用此方法以一个透平和一个压气机叶片为例计算了三维粘性流场。     

吉林陨石（H5）的冲击压缩线及其意义

在二级轻气炮动高压装置上运用电探针技术测量了具有H群球粒陨石典型代表性的吉林陨石冲击压缩线。当冲击压力>～70GPa时,吉林陨石发生相变,其高压相零压密度为4.425g/cm~3,硅酸盐部分高压相零压密度为4.068g/cm~3。吉林陨石冲击压缩性质的研究结果与地球形成的星子堆积模型(IAB铁陨石+H群球粒陨石)一致。此外,根据陨石或其类似物的冲击压缩线,用阻抗匹配原理计算了主要类型陨石中重要冲击特征形成的最小碰撞速度,揭示了陨石冲击效应形成的动力学条件与空间环境。     

蜡纸模版电化学法印制座标网格技术

一、前言在钣金毛料表面印制座标网格,来测量塑性应变的大小和分布,在国外钣金生产和钣金研究工作中,已是一项重要而常用的测试技术,它主要用于: 1.实验建立各种钣金的成形极限曲线。 2.与成形极限曲线配合解决下列实际问题: (1) 预见所设计工艺过程和模具的危险度; (2) 大致定量地研究生产中各可控因素变动对变形效果的影响,从而有目的地对它们进行调整;     

用高速数字信号处理器实现雷达视频杂波模拟

研究了雷达视频杂波的实时模拟方法。雷达杂波通常为随机过程。假定杂波包络服从莱斯分布，其功率谱为立方型，这种杂波可用伪随机序列通过特定的滤波器产生。杂波滤波器组可用ＴＭＳ３２０Ｃ２５数字信号处理器完成，并与缓冲存储器相组合，实现Ｉ，Ｑ两路杂波数据实时输出。ＴＭＳ３２０Ｃ２５数字信号处理器运算速度高、指令功能强，有利于提高杂波模拟速度和模拟器的可编程性。实验中选用双极点递归滤波器产生立方谱杂波数据。计     

基于LASSO变量选择的航空发动机相似性剩余寿命预测

由于航空发动机监测变量众多,传统方法直接选取性能退化趋势明显的变量进行寿命预测,所以提出一种基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)的变量选取方法,结合相似性寿命预测方法有效提高了预测精度。基于K-means聚类区分不同工况,对航空发动机多个监测变量根据聚类结果进行变量转换。基于LASSO方法选取最优传感器变量。基于相似性方法进行航空发动机剩余寿命预测。将基于LASSO的变量选取方法与传统的根据退化趋势大小进行选择的方法进行剩余使用寿命预测的结果进行了对比研究。结果表明：基于LASSO选取变量的相似性寿命预测误差的标准差在3种运行周期下分别减少了约1.84、3.46、4.23。