国外航空质量安全数据管理现状与趋势浅析

介绍国外质量管理发展背景，研究分析国外航空质量管理现状和趋势，详细探讨国外航空基于数据的质量管理方法，从设计、制造、维修、保障四个维度说明当前国外先进技术在质量安全管理上的应用，并以国外航空行业级安全数据管理平台和先进航空企业为例介绍质量安全数据管理应用的情况，可为我国航空行业质量安全数据管理工作的规划、建设和实施提供参考。     

基于标准体系构建需求下的航空产品数据结构初探

在分析国内外数据体系架构研究现状的基础上，基于航空产业特点和分析航空产品研制过程产生的大量数据，提出一种面向航空产品全生命周期、全产业链和全业务域的数据体系架构；为今后数字化转型下，可以依据顶层的数据体系架构对航空产品涉及的数据进行规范和统一、形成一套标准体系提供有力参考。     

航空领域机器学习技术应用体系研究

通过分析航空领域机器学习技术应用现状和需求和基于大数据、云计算等新一代信息技术应用，提出航空领域机器学习技术应用体系，包括：组织机构、技术方法、业务流程、标准体系、平台工具等内容，并结合航空百科知识建设项目验证该体系的有效性，为机器学习技术在航空领域的系统性、规范化应用提供参考。     

航空发动机螺纹连接件密封结构标准符合性分析

基于产品漏油故障，通过对螺纹连接件密封结构关键要素进行分析，同时对比不同标准关键要素的要求，结合试验验证结果，分析航空发动机螺纹连接密封结构设计标准符合性结果是否具备一致性，为航空发动机类似故障维护保障问题提供一种可遵循的共性解决方案。