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481.
本文提出一种基于小波神经网络(Wavelet Neural Networks,简称WNN)理论与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值优化计算。小波神经网络是将小波分析与人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)理论相结合而产生的一种新型神经网络模型。它通常由输入层、隐含层和输出层所组成。本文在隐含层用Morlet小波母函数取代了BP神经网络中常用的Sigmoid激励函数。Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率,在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集。内流(其中包括超声速射流元件以及叶轮机械内部流动)优化问题的典型算例表明:小波神经网络具有很好的自学习功能和容错能力,可以快速、高效、高精度的完成非线性函数的逼近与映射,并且其泛化能力(generalization ability)很强。在数值优化中还发现,WNN比常用的响应面方法在样本的要求方面更灵活、更高效。将WNN与Pareto遗传算法相结合可以得到工程中较为满意的优化解。 相似文献
482.
来自美国、德国、英国。有白人、有黑人。最年轻的正当不惑,最老的已过半百。档案里每个人都挂满了不同的荣誉和头衔,让人想到的是各自背后不为人知的努力和艰辛。 相似文献
483.
484.
485.
为了分析不同探测方式下地气光辐射对空间目标成像特性的影响,利用卫星仿真工具包(satellite tool kit,STK)设计了一个以地球同步轨道(geosynchronous orbit,GEO)卫星与中轨道(medium orbit,MEO)卫星上搭载的可见光成像器为探测平台,以高椭圆轨道(highly elli... 相似文献
486.
本文通过纵览<模拟电路>整个课程,找出了其中存在的几个共性问题,并借助对共性问题的探讨,使学生通过该课程的共性问题来更好的学习和掌握各部分内容,达到"以点带面"的目的. 相似文献
487.
"神七奋起凌云志,天苍地阔两相知。犹忆奥运惊四海,秋风华夏企旧时"(张磊峰作)。奥运盛事刚过后的2008年9月27日,神舟七号太空出舱任务圆满完成,标志着中国人向着浩渺的宇宙迈出了第一步,撼天历史步入了一个新的阶段。这一步等待了千年。五年前,航天英雄杨利伟代表中国人执行了首次载人航天飞行任务,圆了中华民族千年的飞天梦,这一步,我们等待了千年。而今天,神舟七号完成太空出舱,实现了中华民族漫步太空的梦想,这一步,我们同样等待了千年。 相似文献
488.
2210碳/环氧波纹结构 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了碳纤维增强环氧复合材料波纹结构的制造工艺和性能。试验表明,所采用的材料和制造工艺是先进的,主要力学性能超出国外同类碳波纹结构的力学性能。 相似文献
489.
490.
通过求解粘性非定常可压缩N-S方程,发展了旋翼/机身气动干扰的数值模拟方法,主要技术措施包括:(1)通过ADT数据结构,建立了高效的多块对接网格动态重叠技术;(2)在可压缩方程求解中引入低速预处理方法,克服低速流场求解时的刚性问题;(3)加入了多重网格方法,提高收敛效率;(4)湍流模型方程求解需要反复计算壁面最近距离,采用Wigton的优化算法很大程度上提高了计算速度。利用建立的计算方法对佐治亚大学(GIT)旋翼/机身干扰模型进行了数值模拟,分别比较了机身表面的平均压力分布、旋翼的下洗流场以及非定常压力脉动,对干扰现象及其流动机理进行了分析。 相似文献