非线性系统的结构选择及其参数的集员辨识

基于支持向量回归和RBF(Radial Basis Function)神经网络,研究了带有未知但有界噪声的非线性系统的集员辨识问题.推导了噪声界以及支持向量个数与ε-不敏感参数之间的关系,给出了利用噪声界选择ε-不敏感参数的方法.描述了通过支持向量回归选择RBF神经网络规模的方法.该方法以Gaussian核函数作为径向基函数,支持向量作为径向基函数的中心构建RBF神经网络.运用改进的OBE(Optimal Bounding Ellipsoid)算法对RBF神经网络的权值进行辨识,得到与给定输入输出数据和噪声界序列一致的一类RBF神经网络.仿真算例验证了算法的有效性.     

基于Python—Abaqus复合材料代表性体积元的数值模型

代表性体积元法是研究复合材料这类具有多尺度、离散分布多相体的有效手段.本文考虑复合材料增强体几何离散分布特征,通过引入增强体的离散分布函数,应用Python语言实现了Abaqus的二次开发,建立了长纤维增强结构复合材料代表性体积元的参数化自动生成方法.结果表明:(1)应用Python-Abaqus建立复合材料RVE随机特征模型是可行的;(2)该方法生成的模型纤维体积分数达65%,满足一般工艺的要求;(3)应用移动窗法给出代表性体积元的尺寸,体积元内应力的分布特征与一般合理预计是相符的.该研究为多尺度复合材料微结构提供了一种分析方法,可应用于复合材料微结构增效设计.     

应用BP神经网络方法的民航发动机故障诊断

发动机是飞机的心脏，要求具有很高的可靠性。基于此提出一种依靠BP（backward propagation）神经网络方法研究发动机各种故障征兆影响因素作用程度的方法，通过对相关的仿真数据分析，找出其中主要的故障因素，对民航发动机进行针对性的维修，并利用BP神经网络的自学习功能，为发动机的视情维修过程提出合理化的建议和依据。     

含冲击损伤复合材料油箱口盖剩余强度研究

利用全程分析方法对冲击后复合材料油箱口盖进行剩余强度研究。该方法基于三维累积损伤理论,对于复合材料油箱口盖的冲击过程以及冲击后含损伤构件在压缩载荷下损伤扩展的全过程进行数值分析。冲击模拟是显式求解过程,利用LS-DYNA完全重启动方法把显式求解得到的冲击变形及损伤数据传递到非线性静态剩余强度仿真模型中,以达到对于冲击后的损伤保留并进行轴向压缩模拟的目的。研究了冲击速度、冲击位置以及肋板位置对油箱口盖抗冲击性能的影响,并改变肋板位置对口盖结构进行耐冲击优化设计。计算结果表明外口盖对整体油箱口盖起到了防护作用。     

基于Pro/Engineer的Pro/toolkit二次开发技术研究

着重讲述了利用Pro/toolkit开发包,在针对Pro/Engineer2001进行二次开发CAD/CAPP系统过程中,所涉及到的一些关键的开发技术,解决了针对SQLServer2000数据库的访问问题。     

一种用于飞机起飞性能计算的数值仿真模型

针对飞机起飞性能计算公式过于简单化的问题，提出了一种全量数值仿真模型。该模型包含了起落架系统特性和全机气动力特性，根据飞机总体设计参数可仿真给出其起飞性能指标。以某型飞机为例进行了计算，结果表明，该模型具有较高的使用价值。     

微小型直升机自抗扰飞行控制

针对微小型直升机建模困难,动态模型中不仅含有较多的未知动态,且飞行中内外扰动均比较大的问题,提出一种基于自抗扰控制的飞行控制方法。该方法不仅可以确保微小型直升机六自由度方向上的稳定准确跟踪控制,而且可实时估计并补偿未知动态影响。通过盘旋上升模态下飞行仿真验证了此控制方法的有效性和鲁棒性。     

某型直升机发动机舱温度超高故障的分析

针对某型直升机发动机舱温度超高故障进行分析,通过增大冷端进气口的面积和减小排气管间隙值验证发动机舱温度的变化,并通过试车进行故障复原的对比试验,证明减小排气管间隙值可使发动机舱温度满足技术要求,此方法可为类似故障的排除提供一定参考。     

走下神坛的詹姆士·邦德

作为007系列50周年的献礼,这次的邦德先生顺应民意,终于从神成为人,当然这是前传三部曲一直在试图努力做的一件事情:从皇家赌场的陷入情网,到这部的酗酒堕落,以及身世和血统的揭晓,和所有与时俱进的超级英雄们一样!007也不再奈何枪林弹雨依旧西半笔挺一尘不染。第23部007暨五十周年纪念版没有辱没整个系列的名誉。毫不夸张地说,这是我看过的最好一部007,没有之一。挑选执导了《美国丽人》《革命之路》等文艺片的山姆·门德斯来坦纲本部007导演,