基于数据深度加权的卫星轨道确定技术

将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量.提出了基于数据深度加权的抗差估计算法.考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行加权.在此基础上构造了基于数据深度加权和模型结构加权的M估计算法,证明了该算法的高崩溃点特性.设计了天基测控模式下的轨道确定仿真试验,试验结果表明该估计方法能有效抑制观测粗差和模型结构误差的影响,并且能显著提高定轨算法的鲁棒性.     

空中交通管制员疲劳检测与管理综述

我国民航事业的发展需要依靠大型运输客机的自主研发和高效的空中交通管理体系两大软硬实力的支撑。空中交通管制员作为空中交通管理的核心要素,其疲劳状态的检测与管理对于航空安全具有重要作用。本文首先从传统主观量表评定和客观评定方法两个方面详细阐述了国内外疲劳检测的研究成果,分析其优缺点;然后介绍了基于语音分析的管制员疲劳特征提取与检测算法,并且着重介绍了基于深度学习模型的语音疲劳状态识别算法;最后阐述了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景。研究成果可为从事管制员疲劳检测与管理的研究人员提供参考和借鉴。     

基于双树复小波包变换和SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳性和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出一种基于双树复小波包变换和支持向量机（SVM）的故障诊断方法.首先通过双树复小波包变换将非平稳的振动信号分解得到不同频带的分量;然后对每个分量求其能量并归一化处理;最后将从各个频带分量中提取的能量特征参数作为支持向量机的输入来识别滚动轴承的故障类型.对试验台模拟信号（包括滚动轴承的正常状态、外圈裂纹故障、内圈裂纹故障和滚动体点蚀故障）的分析表明:该方法对所测试验信号的故障识别率达到99.5%,对比传统小波包变换与SVM结合的方法,故障识别率的准确度更高.      

高精密的日本SAYAMA(狭山)微型直流减速电机

日本SAYAMA(狭山)精密工业株式会社是日本CITIZEN(西铁城)集团的一家专业子公司,它秉承西铁城公司制表工业的一贯传统,制造出世界品质的高精密微型齿轮减速电机。 SAYAMA高精密微型齿轮减速电机在日本及国际市场上有一定的占有率,在全自动彩色高速印刷机,高精密自动加工机     

一种测距雷达天线的阻抗匹配设计

测距雷达对天线的阻抗匹配性能提出了很高的要求。文中设计一种应用于某测距雷达天线的新型阻抗匹配结构。用圆波导介质填充和介质锥过渡的方法来改善天线的匹配性能,对馈电部分进行了计算和优化。仿真和实际测量数据对比表明,天线设计合理,匹配性能满足工程要求,优于国外产品。     

环形燃烧室出口温度场测量结果修正

针对采用热电偶耙移位测量环形燃烧室出口温度场 ,指出了因近壁处没有测点给温度场测量结果整理带来的问题 ,分析了主要影响因素 ,介绍了修正思路 ,并针对带气膜冷却形式燃烧室发展了半经验半分析计算方法。计算和比较表明 :整理温度场试验数据时需对壁面冷却空气的影响进行修正。本文方法用于环形燃烧室出口温度场试验数据整理     

国航青年志愿者与春运同行

春运期间．成都双流机场出港大厅里一群身披“国航青年春运志愿”红色绶带的年轻人穿梭于值机柜台和登机口之间．特别引人注目。他们就是来自国航西南分公司各单位的青年志愿．在春运期间走上生产一线．为旅客提供协助办理值机手续．引导登机等服务。[第一段]     

基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法

将遗传算法用于图像分割的Ｋａｐｕｒ 等人提出的最佳熵阈值确定法（ 简称ＫＳＷ 熵法） 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计．ＫＳＷ 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点：需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时．因此需要引入优化算法．Ｊ． Ｈｏｌｌａｎｄ 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法．采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的ＫＳＷ 熵法,缩短了运算时间．     

某型飞机加装空中受油状态改进电传系统研究

为满足未来战争需要,某型飞机根据空中加油对受油飞机的要求,对该型飞机电传操纵系统进行了加装设计.仿真结果表明,经过重新设计的电传操纵系统,在空中加油状态下,飞机稳定性增加,并且能在规定范围内稳定地改变和保持姿态角,从而跟踪加油机的姿态变化.本文提出了依靠三维大气紊流场的方法,建立了空中加油状态下飞机动力学模型.设计出了加装空中受油后的控制规律,得到了受油状态下的仿真结果,对电传操纵系统加装空中受油技术实现进行了展望.