微裂纹前缘应力强度因子的多元回归分析

根据文[1]计算的应力强度因子(SIFs)的近似值，利用逐步回归分析方法，对厚壁和薄壁的管道进行了考查，建立了应力强度因子与参数α、ξ、K1(a)中n的回归模型，得到了令人满意的结果，并将拟合和预测值与其他作者的结果作了比较。计算机结果表明，这种方法是可行的。     

航空发动机燃烧室声载荷自激励门限自回归仿真模型

采用自激励门限自回归分析方法,利用航空发动机环形燃烧室测试数据,得到燃烧室噪声声压时间信号自激励门限自回归仿真模型SETAR（2;1;15,14）,并与控后非门限的自回归滑动平均模型ARMA（6,5）进行了比较,仿真结果表明,误差方差明显降低。     

基于仿真模拟壳体缺陷机理分析及工艺改进

为了提高某型号发动机低压壳体铸件合格率,对壳体加工后轴承冷却孔缺陷问题进行分析,提出了工艺改进措施.采用内窥镜检查、剖切检查,确定缺陷形貌及产生位置,运用仿真模拟软件对原铸造工艺方案进行模拟,基于凝固过程仿真结果以及产品结构分析,确定了缺陷产生原因为温度场不协调及缺乏有效补缩源.针对缺陷产生原因提出工艺改进措施,改进冷...     

Bayes判别在研究过期妊娠分娩方式中的应用

用河北省平泉县医院妇产科过期妊娠患者五项客观指标:年龄、胎次、B超的胎盘钙化度、胎动情况及宫颈成熟度,研究其分娩方式。用逐步判别法筛选出最有显著判别能力的变量建立Bayes判别函数,利用此判别函数对过期妊娠患者分娩方式进行回代判别及五个病例的预测判别,均收到满意的效果。     

全国内地非典型肺炎疫情自回归预报模型

利用时序分析方法研究从2003年4月27日开始卫生部办公厅发布的全国内地新增传染性非典型肺炎疫情报告，建立全国内地非典型肺炎疫情ARMAV预报模型，对模型进行适用性检验后，可以用所建模型对未来疫情进行外延预测。用时序分析方法进行监测、分析及预报，对非典型肺炎的疫情发展和关键影响因素等提供精度较高的预测结果。     

多晶硅沉淀的灰色分析

本文给出了灰色信噪比的定义，并将其用于多晶硅沉淀的数据分析，使表面缺陷和沉淀厚度在最佳条件下试验结果与灰色预估值更符合。     

选择性激光烧结翘曲变形抑制工艺

针对选择性激光烧结(selective laser sintering,SLS)翘曲变形问题,阐述了翘曲变形产生机理,得出主要原因为温度场分布不均匀和烧结层强度不足,确定了预热温度控制和添加工艺支撑两种翘曲变形抑制措施。以悬臂试样为研究对象,设计正交实验,建立了悬臂结构的预热温度与翘曲变形率的二次多元回归模型,确定了合理预热温度工艺参数,结合产品结构特点,基于Magics软件开展了某型液体火箭发动机叶轮工艺支撑设计。结果表明:悬臂试样翘曲变形由6. 13%降低至0. 5%,产品翘曲变形率由10. 31%降低至1. 80%,较改进前降低了82. 5%,解决了烧结翘曲变形问题。     

地基Headwall高谱影像大气校正方法

遥感影像大气校正是定量遥感研究的前提与难点之一.大气校正有多种方法和模型.本文研究了目前常用的大气校正方法,包括FLAASH模型、6S模型、ELC方法和QUAC方法,并应用这几种方法对Headwall野外高光谱成像仪获取的高光谱影像进行大气校正.通过对4种典型地物的表观反射率、校正后反射率以及实测反射率进行对比分析,发现4种模型均能有效去除大气的影响,能够较好地恢复地物光谱的典型特征.相对于其他3种大气校正方法,经验线性法对地基Headwall高光谱影像校正效果最好.      

燃烧室声载荷时域信号预测自回归模型—时域Monte Carlo法预测结构声疲劳

利用航空发动机燃烧室噪声测试数据,采用时间序列自回归滑动平均分析方法建立了燃烧室噪声及动压预测模型ARMA(17,16),并用其对噪声时间历程进行了最佳预测.     

航空发动机环形燃烧室噪声频谱分析及声激励源识别研究

论述了燃烧室的声激励源、环形燃烧室内高阶声模态及其截止频率。综合分析了燃烧室冷吹和热态各工况噪声测试结果。对声激励的高能量区、燃烧噪声主峰以及一些重要的离散频率分量进行了分析和识别。