火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测

应用神经网络方法，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测算法。神经网络采用非线性辨识技术贴近发动机的工作过程，并输出包合发动机故障信息的辨识误差信号。若辨识误差变大超过一定阈值，检测逻辑就预报发动机故障。在发动机启动阶段离线训练神经网络，在发动机稳态过程可以采用离线或在线学习算法。实验研究表明神经网络可以成功地应用于大型泵压式液体火箭发动机的故障检测。     

天基激光移除空间碎片仿真平台研究与开发

为了从空间碎片和天基移除系统两方面分析激光驱动碎片变轨过程,优化移除任务规划和策略,基于真实的可观测空间碎片数据,设计并开发了一套天基激光移除空间碎片三维数值仿真平台。首先从总体设计出发,对三维数值仿真平台的需求分析、总体框架、模块功能进行了明确的描述。其次通过对激光驱动空间碎片变轨过程数学模型的分析,确定了各模块的具体实现方法。最后采用C++/Qt开发了三维数值仿真平台,通过仿真验证了设计平台的有效性。该仿真平台可用于不同天基平台和目标碎片的任务规划、碎片分布热点区域和航天器防护区域的方案设计及空间环境治理体系的优化设计。     

基于AHP-TOPSIS法的飞机起飞阶段飞行品质评价

针对传统飞行品质评价方法中主观评价的局限性,提出了一种AHP-TOPSIS综合集成的评价方法。首先,通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据;然后,采用层次分析法确定主观权重值,采用TOPSIS法进行评价指标值的规范化和排序计算;最后确定了综合权重。验证结果表明,AHP-TOPSIS评价法具有很好的适应性和准确性,可为飞行品质评价提供参考,对工程实践也有很好的应用价值。     

自由工厂——罗·罗公司的研发创新基石

在航空发动机领域一直处于世界领先地位、保持着强大市场竞争力的罗·罗公司,有一个主要的创新研发团队——自由工厂。该工厂提出过很多创新理念,参与了许多新产品的研发和预研计划,极大地扩展了罗·罗公司在北美地区的影响力。从自由工厂的建立背景、参与的研发项目和取得的创新成就等方面对该研发机构进行了探究,剖析了该机构的工作方法和发展思路等,可为我国航空机构的创新发展提供启示。     

GOTChA管理法在航空航天领域的应用

采用GOTChA管理法，能够把项目的顶层目标通过细化、量化，分解为清晰明确的各个子目标，对为达目标所要攻克的技术难题进行梳理，并有针对性地采取措施。借助于GOTChA管理法能够把项目从目标确定到最终完成的整个流程规划得非常清楚，每个环节要做的事情和需要突破的技术也很明确。     

海洋大气环境下微动开关触点回跳时间增大故障的试验复现与分析

结合某型微动开关触点回跳时间增大导致某系统故障问题,设计了由干湿交替酸性盐雾试验和湿热试验组成的海洋大气环境效应加速模拟试验剖面,选取与外场故障件型号一致的微动开关为研究对象,通过实验室加速模拟试验,成功复现了外场故障现象,并结合试验结果对腐蚀性环境、电烧蚀等因素对触点回跳时间增大的影响机制进行了分析。     

某型电火工品弹药电磁环境下使用安全性分析

某型弹药中装配某电火工品,分析该型弹药在舰船复杂电磁环境中的安全性具有重要意义。在分析电磁环境对电火工品作用机理的基础上,采用 CST电磁仿真软件建立等效天线模型、弹药壳体模型;按照该型弹药应用环境和相关国军标的要求设置仿真参数,得出等效天线增益和壳体屏蔽效能;计算出不同频率下在该型弹药内耦合的射频功率,研究电磁环境对该型弹药的安全性影响。仿真分析结果表明:该型弹药所配用的电火工品在 1.3~4.3 GHz频段内安全性无法保证;该型弹药在 L波段和 Ku波段存在安全性风险。